书籍摘要

《Securing Hadoop》是一本由 Sudheesh Narayanan 撰写的专注于 Hadoop 生态系统安全性的专业书籍，于 2013 年 11 月由 Packt Publishing 出版。本书为 Hadoop 实践者、大数据架构师和管理员提供了一套全面的 Hadoop 安全实施指南，覆盖从基础架构设计到具体组件的安全配置，旨在帮助企业构建安全可靠的大数据平台。

书籍背景

随着 Hadoop 在企业级大数据处理中的广泛应用，数据安全性成为关键问题。本书应运而生，旨在解决 Hadoop 生态系统在企业环境中面临的安全挑战，包括数据存储、访问控制、身份认证、授权以及数据加密等方面。

主要内容

第一章：Hadoop 安全概述

介绍了 Hadoop 生态系统安全的重要性，分析了企业数据安全需求以及 Hadoop 安全面临的挑战，如缺乏内置安全机制、多租户环境下的访问控制问题等。同时，提出了关键的安全考虑因素，包括身份认证、授权、数据加密、网络隔离等，并展示了 Hadoop 大数据安全的参考架构。

第二章：Hadoop 安全设计

深入探讨了 Hadoop 的安全设计，重点介绍了 Kerberos 认证协议及其在 Hadoop 中的实现。详细解释了 Kerberos 的工作原理、优势以及如何通过 Kerberos 解决 Hadoop 默认安全模型的不足，包括用户级和服务器级的访问控制机制。

第三章：搭建安全的 Hadoop 集群

提供了搭建安全 Hadoop 集群的详细步骤，包括 Kerberos 的安装与配置、Hadoop 服务主体的设置、keytab 文件的创建与分发，以及 Hadoop 配置文件的更新。通过这些步骤，确保 Hadoop 集群在启动时能够启用 Kerberos 认证。

第四章：Hadoop 生态系统安全

讨论了 Hadoop 生态系统中各个组件（如 Hive、Oozie、Flume、HBase、Sqoop 和 Pig）的安全配置。针对每个组件，详细介绍了如何通过 Kerberos 认证和授权机制保护数据访问，并提供了最佳实践建议。

第五章：与企业安全系统集成

探讨了如何将 Hadoop 安全模型与企业现有的身份管理系统（如 Active Directory）集成，实现用户身份的统一管理和访问控制。介绍了 HttpFS、HUE 和 Knox Gateway 等工具，用于从企业网络安全地访问 Hadoop 集群。

第六章：Hadoop 中的敏感数据保护

介绍了如何在 Hadoop 生态系统中保护敏感数据，包括数据在传输中和静止状态下的加密技术。讨论了如何通过加密和访问控制策略保护敏感数据，以及如何在 MapReduce 作业中实现数据加密。

第七章：Hadoop 中的安全事件与审计日志

探讨了如何在 Hadoop 集群中实施安全事件监控和审计日志记录。介绍了安全事件和事件监控系统（SIEM）的作用，以及如何配置 Hadoop 的审计日志以满足安全合规要求。

附录

提供了多种用于保护 Hadoop 的商业和开源技术的概述，包括增强安全性的 Hadoop 发行版（如 Intel Distribution for Apache Hadoop）、自动化部署工具（如 Cloudera Manager 和 Zettaset Orchestrator），以及数据加密和脱敏工具（如 Dataguise 和 Gazzang zNcrypt）。

总结

《Securing Hadoop》是一本全面、深入且实用的 Hadoop 安全指南。它不仅涵盖了 Hadoop 安全的基础理论，还提供了详细的实施步骤和最佳实践，适合 Hadoop 实践者、大数据架构师和企业安全团队阅读和参考。通过本书的指导，读者可以系统地了解如何构建和维护一个安全可靠的 Hadoop 大数据平台，从而在享受大数据带来的便利的同时，确保企业数据的安全性和合规性。