作者: | Michel C. Jeruchim, Philip Balaban and K. Sam Shanmugan |
语言: | 英文 |
出版年份: | 2000 |
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《Simulation of Communication Systems: Methodology, Modeling, and Techniques》第二版是由Michel C. Jeruchim、Philip Balaban和K. Sam Shanmugan三位杰出学者共同撰写的通信系统仿真领域的权威著作。本书自第一版发布以来,随着通信系统建模与仿真技术的快速发展,经过全面修订和扩展,涵盖了更广泛的应用场景和技术进展,尤其是针对无线通信系统的仿真技术。
随着通信技术的复杂性不断增加,尤其是数字移动通信的兴起,仿真已成为研究和评估通信系统性能的重要工具。本书旨在为通信系统工程师提供一套完整的仿真方法论、建模技术和实用技巧,帮助他们在系统设计、开发和测试过程中高效地应用仿真技术。书中不仅涵盖了理论基础,还提供了丰富的实际案例和问题,使读者能够深入理解并实践通信系统的仿真。
本书共分为13章,内容层次分明,涵盖了从基础理论到高级应用的各个方面。以下是各章节的主要内容概述:
介绍了通信系统仿真的重要性、方法论以及在通信系统设计中的应用。强调了仿真在复杂系统分析、性能评估和设计优化中的核心作用,并提出了本书的结构和目标。
深入探讨了仿真方法论的基本概念,包括问题求解的方法、建模层次、验证方法以及仿真环境和软件问题。本章为后续章节奠定了理论基础,帮助读者理解如何有效地构建和验证仿真模型。
详细讨论了信号和线性时不变(LTI)系统的表示方法,重点介绍了连续信号与离散信号之间的转换,以及傅里叶变换、拉普拉斯变换和z变换等分析工具。这些内容对于理解和实现通信系统的仿真至关重要。
介绍了线性时不变系统和线性时变系统的建模方法,包括滤波器设计、频率域表示和时变系统特性。本章还讨论了如何在仿真中实现这些系统,以及相关的误差来源和处理方法。
非线性系统是通信系统中最具挑战性的部分之一。本章探讨了非线性系统的建模方法,包括无记忆非线性和具有记忆的非线性系统。介绍了多种建模技术,如Volterra级数、多项式模型和基于测量的建模方法,并讨论了相关的数值仿真技术。
随机变量和随机过程是通信系统仿真的重要组成部分。本章回顾了随机变量和随机过程的基本理论,包括概率分布、统计特性、随机过程的生成方法以及相关的估计技术。
蒙特卡洛仿真是一种基于随机抽样的仿真方法,广泛应用于通信系统性能评估。本章介绍了蒙特卡洛仿真的原理、随机数生成方法以及如何生成具有特定统计特性的随机过程。
详细讨论了通信系统中发射机和接收机子系统的建模方法,包括调制、解调、编码、解码、滤波器设计和同步技术。这些内容对于理解和设计通信链路的性能至关重要。
信道模型是通信系统仿真的核心部分之一。本章介绍了多种信道模型,包括无线信道的多径衰落模型、室内信道模型和有限状态信道模型。这些模型对于评估通信系统在不同环境下的性能具有重要意义。
在仿真中,准确估计系统参数是评估性能的关键。本章介绍了如何估计信号的平均功率、概率密度函数、功率谱密度等参数,并讨论了相关的估计方法和误差分析。
本章专注于如何通过仿真估计通信系统的性能指标,如误码率(BER)和信噪比(SNR)。介绍了蒙特卡洛方法、准分析方法和重要性抽样等技术,并讨论了如何提高仿真的效率和准确性。
通过四个案例研究,展示了如何将本书介绍的仿真技术和方法应用于实际通信系统。这些案例涵盖了无线通信、非线性失真、码分多址(CDMA)系统等多个领域,帮助读者更好地理解和应用所学知识。
本书适合通信工程、电子工程和相关领域的研究生、研究人员以及从事通信系统设计和开发的工程师。无论是初学者还是有一定基础的读者,都能从本书中获得宝贵的理论知识和实践经验。
《Simulation of Communication Systems: Methodology, Modeling, and Techniques》第二版是一本全面、深入且实用的通信系统仿真教材。它不仅涵盖了仿真技术的理论基础,还提供了丰富的实际案例和应用指导,是通信系统工程师不可或缺的参考书籍。