书籍摘要

《Handbook of Data Structures and Applications》第二版是由Dinesh P. Mehta和Sartaj Sahni编辑的一部全面深入的数据结构手册，涵盖了从基础到高级的各类数据结构及其应用。本书由CRC Press出版，汇集了众多领域专家的贡献，是计算机科学和相关专业学生及研究人员的重要参考资料。

基础部分

本书的第一部分介绍了数据结构的基础知识，包括算法分析、基本数据结构（如数组、链表、栈和队列）以及树和图的基本概念。这些内容为读者奠定了坚实的基础，帮助他们理解后续章节中更复杂的数据结构。

优先队列

第二部分专注于优先队列，包括左倾树、斜堆、二项堆、斐波那契堆和配对堆等。这些数据结构在资源管理系统（如操作系统中的任务调度）中具有重要应用。作者详细介绍了这些结构的实现方法、操作复杂度以及它们在不同场景下的表现。

字典结构

字典结构是本书的第三部分，涵盖了哈希表、布隆过滤器、平衡二叉搜索树、手指搜索树、伸展树和随机化字典结构等。这些结构在数据库索引、缓存管理和信息检索等领域中发挥着关键作用。书中不仅讨论了这些结构的理论基础，还提供了实际应用中的优化方法。

多维/空间结构

第四部分讨论了多维和空间数据结构，如多维空间数据结构、平面直线图、区间树、四叉树、八叉树、BSP树、R树等。这些结构在地理信息系统（GIS）、计算机图形学和计算几何等领域中非常重要。书中详细介绍了这些结构的表示方法、查询效率和存储优化。

其他数据结构

第五部分包含了一些未归入前几类的知名数据结构，如Trie树、后缀树、后缀数组、二进制决策图、持久化数据结构、集合数据结构、缓存无关数据结构、动态树和动态图等。这些结构在特定领域（如文本处理、机器学习和网络分析）中具有独特的优势。

语言和库中的数据结构

第六部分探讨了数据结构在编程语言和库中的实现，包括函数式数据结构、LEDA平台、C++和JDSL中的数据结构以及数据结构可视化等。这些内容帮助读者了解如何在实际编程中高效地使用和实现数据结构。

应用

第七部分是本书的精华所在，详细讨论了数据结构在各个领域的应用，如IP路由器表、多维数据包分类、Web信息检索、地理信息系统、碰撞检测、图像数据结构、计算生物学、化学信息学、科学计算、数据库、大数据存储、数据挖掘、计算几何等。这些应用案例展示了数据结构在解决实际问题中的强大能力。

总结

《Handbook of Data Structures and Applications》第二版是一本全面、权威且实用的数据结构手册。它不仅涵盖了数据结构的基础理论，还提供了丰富的实际应用案例和优化方法。无论是计算机科学专业的学生，还是从事相关领域研究和开发的工程师，都能从这本书中获得宝贵的知识和启发。