书籍摘要

作者简介

Monnappa K A 是 Cisco Systems 的信息安全调查员，专注于威胁情报和高级网络攻击的调查。他是 Black Hat 评审委员会成员、Limon Linux 沙箱的创建者、2016 年 Volatility 插件竞赛的获胜者，以及 Cysinfo 网络安全研究社区的联合创始人。他曾在 Black Hat、FIRST、OPCDE 和 DSCI 等多个安全会议上发表演讲并开展培训。

内容概述

《Learning Malware Analysis》是一本系统介绍恶意软件分析概念、工具和技术的书籍。本书旨在帮助读者掌握分析和调查 Windows 恶意软件的技能，内容涵盖了从基础到高级的恶意软件分析技术。

章节内容提炼

第1章：恶意软件分析简介

• 恶意软件的定义：恶意软件是执行恶意行为的代码，如破坏计算机操作、窃取敏感信息等。
• 恶意软件分析的重要性：通过分析恶意软件，可以了解其功能、检测和消除威胁，保护组织网络。
• 恶意软件分析的类型：包括静态分析、动态分析、代码分析和内存分析。
• 搭建实验室环境：介绍了如何搭建隔离的恶意软件分析实验室，包括 Linux 和 Windows 虚拟机的配置。

第2章：静态分析

• 文件类型识别：通过文件签名和工具确定恶意软件的目标架构。
• 文件指纹：生成恶意软件的加密哈希值，用于唯一标识样本。
• 多引擎扫描：使用 VirusTotal 等工具扫描恶意软件，获取检测结果和签名信息。
• 字符串提取：提取恶意软件中的字符串，寻找潜在的网络、文件和注册表相关线索。
• 文件混淆检测：识别恶意软件是否经过打包或加密，使用工具如 Exeinfo PE 检测。
• PE 头信息检查：分析 PE 文件的导入表、导出表、节表等信息，了解恶意软件的功能和行为。

第3章：动态分析

• 动态分析工具：介绍了 Process Hacker、Process Monitor、Wireshark 和 INetSim 等工具的使用。
• 动态分析步骤：详细描述了执行恶意软件、监控其行为、收集数据和分析结果的流程。
• DLL 分析：探讨了恶意软件如何利用 DLL 实现功能，以及如何使用 rundll32.exe 等工具进行分析。

第4章：汇编语言和反汇编基础

• 计算机基础：介绍了计算机内存、CPU 和程序的基本概念。
• 汇编语言基础：讲解了数据传输、算术运算、位运算、分支和循环等基本汇编指令。
• 函数和栈：介绍了函数的调用、参数传递、返回值以及栈的使用。
• 数组、字符串和结构体：讲解了数组和字符串的内存布局以及结构体的使用。
• x64 架构：介绍了 x64 架构的特点及其与 x86 架构的差异。

第5章：使用 IDA 进行反汇编

• IDA Pro 介绍：介绍了 IDA Pro 的功能和使用方法。
• 静态代码分析：展示了如何使用 IDA Pro 进行静态代码分析，包括重命名变量、添加注释、查看交叉引用等。
• Windows API 分析：讲解了如何识别和分析恶意软件中使用的 Windows API 函数。
• 二进制修补：介绍了如何使用 IDA Pro 修改恶意软件的二进制代码。
• IDA 脚本和插件：展示了如何使用 IDAPython 编写脚本和使用插件来自动化分析任务。

第6章：调试恶意二进制文件

• 调试基础：介绍了调试的基本概念，包括启动和附加到进程、控制进程执行、设置断点等。
• 使用 x64dbg 调试：详细介绍了 x64dbg 的使用方法，包括启动新进程、附加到现有进程、控制执行、设置断点等。
• 使用 IDA 调试：介绍了 IDA Pro 的调试功能，包括启动新进程、附加到现有进程、控制执行等。
• .NET 应用调试：介绍了如何使用 dnSpy 调试 .NET 应用程序。

第7章：恶意软件功能和持久性

• 恶意软件功能：介绍了恶意软件的各种功能，如下载器、投放器、键盘记录器等。
• 持久性方法：探讨了恶意软件在系统中保持持久性的方法，如注册表键、计划任务、启动文件夹等。

第8章：代码注入和钩子

• 代码注入技术：介绍了恶意软件常用的代码注入技术，如远程 DLL 注入、APC 注入等。
• 钩子技术：讲解了 IAT 钩子、内存钩子等技术，以及如何检测和分析。

第9章：恶意软件混淆技术

• 简单编码：介绍了 Caesar 密码、Base64 编码、XOR 编码等简单的编码技术。
• 恶意软件加密：讲解了如何识别和解密恶意软件中使用的加密算法。
• 自定义编码/加密：介绍了如何分析和解码自定义的编码和加密算法。
• 恶意软件解包：介绍了手动和自动解包的方法。

第10章：使用内存取证追踪恶意软件

• 内存取证步骤：介绍了内存取证的基本步骤和流程。
• 内存获取：讲解了如何使用 DumpIt 等工具获取系统内存镜像。
• Volatility 概述：介绍了 Volatility 内存分析工具的安装和使用。
• 进程和网络连接分析：展示了如何使用 Volatility 插件检测和分析内存中的进程、网络连接等信息。

第11章：检测高级恶意软件

• 检测代码注入：介绍了如何使用 Volatility 插件检测代码注入和内存区域。
• 空进程注入检测：探讨了空进程注入的检测方法和变体。
• API 钩子检测：讲解了如何检测内核模式中的 API 钩子。
• 内核模式后门：介绍了内核模块、I/O 处理和内核回调等概念，以及如何检测内核模式后门。

读者对象

本书适合以下读者：

• 事件响应人员
• 网络安全调查员
• 系统管理员
• 恶意软件分析师
• 数字取证从业者
• 对恶意软件分析感兴趣的学生或安全爱好者

书籍特色

• 实战性强：通过大量真实恶意软件样本和案例，帮助读者掌握实际分析技能。
• 内容全面：涵盖了从基础到高级的恶意软件分析技术，适合不同层次的读者。
• 工具丰富：介绍了多种恶意软件分析工具，如 IDA Pro、x64dbg、Volatility 等，并提供了使用方法和技巧。
• 资源丰富：提供了恶意软件样本获取渠道、在线资源和进一步学习的建议。

总体而言，《Learning Malware Analysis》是一本实用性强、内容丰富的恶意软件分析入门书籍，适合想要进入或提升恶意软件分析领域的读者。