| 作者： | Jothy Rosenberg and Arthur Mateos |
| 语言： | 英文 |
| 出版年份： | 2010 |
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书籍摘要
核心定位
本书是 Manning 出版社 2011 年推出的企业云计算入门指南，由 Jothy Rosenberg 与 Arthur Mateos 合著，Anne Thomas Manes（Gartner 副总裁）作序。全书围绕"何时、如何、为何"三个核心问题展开，面向正在评估或规划云迁移的 IT 决策者、架构师及技术管理者。与 Manning 大多数书籍不同，本书不含任何源代码——作者刻意面向"IT 买家"而非程序员，从零开始解释云计算的定义、分类、经济模型、安全考量、架构设计、测试部署及未来趋势，兼顾技术深度与商业视角。作者的核心立场是：云计算并非昙花一现的 buzzword，其变革本质在于经济学和商业模式而非纯技术，企业应主动拥抱而非被动观望。
内容主线
作者以云计算的五大原则（资源池化、虚拟化、弹性伸缩、自动化部署、按量计费）为起点，逐层展开技术基础、商业论证、安全与私有云、大规模架构设计、可靠性保障、测试运维及供应商选型。全书贯穿大量真实案例——Eli Lilly 利用云做大规模计算、Washington Post 在截止日前处理海量文档转换、Flickr 的分片数据库架构、Sprint 的私有云欺诈检测——将抽象概念落地为可操作的决策框架。每章以"总结"收尾，帮助读者快速回顾要点。
章节内容
| 章节 | 主题 |
|---|---|
| 第一章 什么是云计算 | 五大原则（资源池化、虚拟化、弹性、自动化、按量计费）、云带来的敏捷性与经济性收益、从大型机到 Web 的 IT 演进史、IaaS/PaaS/SaaS/FaaS 四层分类 |
| 第二章 云分类深入 | 数据中心规模经济与虚拟化技术、云 API 与块存储/对象存储机制、弹性伸缩原理、AWS EC2/Azure/GAE/Force.com/Ruby on Rails 五大平台横向对比与选型匹配 |
| 第三章 商业论证 | 自建 vs 托管 vs 云的四模型成本对比、云适用场景（短周期需求、波动负载、非战略应用）与不适用场景（遗留系统、实时关键任务、涉密数据）、零资本创业案例、中小企业与大型企业实践 |
| 第四章 安全与私有云 | 公有云访问控制（IAM）、网络安全与数据加密、私有云的理由与部署选项（Eucalyptus/VMware）、虚拟私有云（VPC）架构、Sprint 欺诈检测与 Bechtel 项目服务网络实践 |
| 第五章 云规模架构设计 | 分片（Sharding）实现互联网级数据库扩展、Flickr 分片实战剖析、云爆发（Cloudbursting）混合架构应对流量峰值、Amazon S3 弹性存储 API 与可挂载云文件系统 |
| 第六章 云规模高可靠性 | SOA 与松耦合作为云架构前置条件、冗余设计策略、MapReduce 编程模型详解、Hadoop 开源实现与云上大规模数据处理 |
| 第七章 测试部署与运维 | 传统部署 vs 云部署的预算对比、利用云弹性加速开发测试周期、单元/功能/负载/可视化/手动测试的并行化实践 |
| 第八章 实践考量 | 云供应商选型的业务（财务稳定性、SLA）与技术（API 成熟度、锁定风险）框架、AWS/Azure/Rackspace SLA 逐项对比、云运维可见性与第三方监控方案 |
| 第九章 云的未来 | 消费互联网驱动企业云化、关于云演进（成本、规模、标准、政府采纳）与应用开发（框架、Mashup、全球化、非西方开发者崛起）的各十项预测 |
适用读者
主要面向企业 IT 架构师、技术管理者、CTO 及正在制定云战略的决策者。也适合希望系统理解云计算全貌的软件工程师和计算机专业学生。书中技术内容以概念讲解为主，不要求深厚的编程或运维背景，但对分布式系统有基本认知的读者会收获更大。对于已在云上运行生产系统的团队，本书的架构模式（分片、云爆发）和供应商选型框架仍具参考价值，可作为团队内部云知识对齐的共读材料。
总评
作为 2010 年前后的云计算启蒙读物，本书在概念梳理和商业论证方面表现出色，尤其擅长用真实案例弥合技术与业务之间的鸿沟。对 AWS、Azure、GAE 等早期平台的对比分析至今仍有历史参考价值，分片与云爆发等架构模式的核心思想也未过时。局限在于成书较早，未覆盖容器化、Kubernetes、Serverless 等后续主流技术，部分预测（如"2020 年 50 万台服务器耗资 10 亿美元"）也已偏离实际轨迹。适合作为云计算入门的历史起点阅读，但需搭配更新资料以覆盖现代云原生实践。
