书籍摘要

《Learning Dapr》由 Haishi Bai 和 Yaron Schneider 合著，于 2020 年由 O’Reilly Media 出版。本书深入介绍了 Dapr（Distributed Application Runtime）这一分布式应用运行时的相关知识，旨在帮助读者理解 Dapr 的设计理念、架构以及如何将其应用于实际开发中。

作者简介

• Haishi Bai：在微软 Azure CTO 办公室工作，领导多个云创新项目，拥有超过 30 年的编程经验，同时热衷于教育工作，出版过多本云计算书籍。
• Yaron Schneider：微软 Azure CTO 团队的首席软件工程师，曾在微软担任云解决方案架构师，专注于容器、机器学习、大数据和无服务器计算等领域，同时也是开源项目的贡献者。

书籍内容概述

第一部分：Dapr 介绍与背景

• 分布式应用的挑战：介绍了云计算环境下分布式应用面临的可用性、弹性等问题，以及 Dapr 如何通过服务网格和容器化技术解决这些问题。
• Dapr 的诞生：讲述了 Dapr 的起源，包括其从 Reaktive 到 Actions 再到 Dapr 的演变过程，以及它如何成为微软发起的最成功的开源项目之一。

第二部分：Dapr 架构与核心功能

• 架构设计：详细介绍了 Dapr 的架构，包括 Dapr CLI、Dapr 运行时、Dapr 侧边车（sidecar）等组件及其工作原理。
• 核心功能：
  • 服务调用：通过 HTTP/gRPC 协议实现服务间的直接调用，支持跨语言和服务网格集成。
  • 状态管理：提供了简单易用的状态 API，支持多种存储后端，如 Redis、Azure Cosmos DB 等。
  • 发布/订阅（Pub/Sub）：通过集成多种消息中间件（如 Redis Streams、NATS、Kafka 等）实现服务间的消息传递。
  • 绑定（Bindings）：允许应用通过简单的 HTTP 请求与外部系统（如云服务、数据库等）进行交互。

第三部分：Dapr 的实践与应用

• 开发与部署：
  • 本地开发：介绍了如何在本地使用 Dapr 的独立模式（standalone mode）进行开发和测试。
  • Kubernetes 部署：详细说明了如何在 Kubernetes 环境中部署 Dapr，包括侧边车注入、服务发现和配置管理。
• 应用示例：
  • Hello World 示例：通过一个简单的 “Hello World” 应用展示了如何使用 Dapr 实现服务调用和状态管理。
  • 多语言支持：提供了使用 Go、Python、Java、C# 等不同语言编写的示例代码，展示了 Dapr 的语言无关性。
• 高级功能：
  • 分布式追踪：介绍了如何通过 OpenTelemetry 实现分布式应用的追踪和监控。
  • 安全性：讲解了 Dapr 如何通过 mTLS、OAuth 2.0 等技术保障应用的安全性。
  • Actor 模型：介绍了 Dapr 对 Actor 模型的支持，包括状态管理、定时器、提醒器等功能。

第四部分：Dapr 的未来展望

• 能力交付：探讨了 Dapr 作为能力交付平台的潜力，如何通过插件机制支持更多功能。
• 边缘计算：讨论了 Dapr 在边缘计算场景中的应用，包括轻量级函数运行时和 WebAssembly 的支持。
• 社区贡献：强调了 Dapr 社区的重要性，鼓励开发者参与贡献，共同推动 Dapr 的发展。

适用读者

本书适合以下读者：

• 对分布式应用开发感兴趣的开发者和架构师。
• 希望在 Kubernetes 或边缘计算环境中部署应用的工程师。
• 想要了解如何通过 Dapr 实现微服务架构的团队。

总结

《Learning Dapr》是一本全面且实用的书籍，不仅详细介绍了 Dapr 的架构和功能，还通过丰富的示例和实践指导帮助读者快速上手。无论你是分布式应用开发的新手还是有经验的开发者，这本书都能为你提供宝贵的参考和启发。