作者: | Philipp K. Janert |
语言: | 英文 |
出版年份: | 2019 |
下载链接: |
书籍均收集自互联网,仅供学习和研究使用,请莫用于商业用途。谢谢合作。 |
《D3 for the Impatient: Interactive Graphics for Programmers and Scientists》是由 Philipp K. Janert 编写的实用指南,旨在帮助程序员和科学家快速掌握 D3.js(Data-Driven Documents)这一强大的 JavaScript 库,以便在网页上创建动态、交互式的可视化图形。
D3.js 是一个用于通过 DOM 操作来可视化信息的 JavaScript 库,已成为网络信息图形的行业标准。然而,由于其功能强大且 API 复杂,许多初学者在学习过程中遇到困难。本书的目标读者是具有一定编程基础但对 D3.js 不熟悉的程序员和科学家,尤其是那些希望快速上手并应用 D3.js 的读者。
本书内容丰富,涵盖了从基础到高级的 D3.js 使用方法,同时提供了大量示例代码,帮助读者快速理解和应用。
作者首先介绍了 D3.js 的基本概念,强调其并非传统意义上的绘图库,而是通过操作 DOM 树来实现信息的可视化。D3.js 的设计基于现代网络技术栈,包括 DOM API、CSS 选择器、JavaScript 对象模型和 SVG。因此,读者需要对这些技术有一定的了解,尤其是 SVG。
通过几个简单的示例,作者展示了如何使用 D3.js 创建基本的图形,如散点图和折线图。这些示例包括加载数据文件、绑定数据到 DOM 元素,并通过 SVG 元素绘制图形。读者可以快速看到 D3.js 的实际应用效果。
本章深入探讨了 D3.js 的核心概念——选择(Selections)和数据绑定。选择是 D3.js 中用于操作 DOM 元素的抽象,而数据绑定则是将数据集与 DOM 元素关联起来。作者详细解释了如何创建选择、绑定数据,并通过选择操作来更新 DOM 元素的外观。
D3.js 不仅可以创建静态图形,还能实现交互性和动画效果。本章介绍了如何为图形添加鼠标事件处理程序,以及如何使用 D3.js 的过渡(Transition)功能来创建平滑的动画效果。这些功能使得 D3.js 制作的图形更具吸引力和实用性。
D3.js 提供了许多生成器(Generators)、组件(Components)和布局(Layouts)来简化复杂图形的创建过程。生成器可以生成 SVG 路径的命令字符串,组件可以注入新的 DOM 元素,而布局则计算图形元素的位置。本章通过示例展示了如何使用这些工具来绘制曲线、符号、饼图等图形。
在实际应用中,数据通常存储在文件中。本章介绍了如何使用 D3.js 提供的函数来加载和解析各种格式的数据文件,包括 CSV、TSV 和 JSON 等。此外,还讨论了如何格式化数字和时间戳,以便在图形中正确显示。
为了将数据值映射到图形的视觉属性(如位置、颜色或大小),D3.js 提供了比例尺(Scales)和插值(Interpolation)功能。本章详细介绍了如何使用这些工具来创建坐标轴,并为图形添加刻度和标签。
颜色是可视化中的重要元素,可以用于强调数据或直接表示信息。本章介绍了 D3.js 中的颜色表示方法、颜色空间转换以及如何使用颜色比例尺来创建热图等图形。
D3.js 提供了多种布局来处理层次化数据结构和网络数据。本章展示了如何使用树布局、聚类布局和力导向布局来创建树状图、网络图和力导向图等复杂图形。
D3.js 还包含了一些实用工具函数,用于处理数组、计算描述性统计量以及操作日期和时间戳。这些工具可以大大简化数据处理和图形创建过程。
附录部分提供了关于 D3.js 的安装、工具和资源的额外信息,以及 SVG 格式的简介,帮助读者更好地理解和使用 D3.js。
《D3 for the Impatient: Interactive Graphics for Programmers and Scientists》是一本实用性强、内容丰富的 D3.js 教程。它不仅涵盖了 D3.js 的核心概念和功能,还通过大量示例代码帮助读者快速上手。无论是初学者还是有一定基础的开发者,都能从本书中获得宝贵的知识和技能,从而在网页上创建出富有表现力和交互性的可视化图形。