作者: | Brendan Burns, Joe Beda, Kelsey Hightower, and Lachlan Evenson |
语言: | 英文 |
出版年份: | 2022 |
其他分类: | 容器技术 |
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《Kubernetes: Up & Running》是一本由云原生系统权威专家编写的实用指南,全面介绍了Kubernetes的架构、部署和管理。本书由Brendan Burns、Joe Beda、Kelsey Hightower和Lachlan Evenson联合撰写,他们不仅是Kubernetes的创始人之一,也是该领域的资深工程师和产品经理。
本书是Kubernetes领域的经典之作,旨在帮助读者深入理解Kubernetes的核心概念,并通过实际案例探索其应用。Kubernetes作为一种流行的容器编排工具,正在改变开发者和运维人员构建、部署和维护应用程序的方式。本书涵盖了从基础到高级的Kubernetes使用技巧,适合从初学者到有经验的云原生系统开发者。
本章介绍了Kubernetes的背景和重要性,强调了其在云原生应用开发中的核心地位。Kubernetes通过提供一个标准化的API,简化了分布式系统的开发和部署,使得开发者能够更高效地构建可靠、可扩展的应用程序。
本章详细介绍了容器和容器镜像的概念,展示了如何使用Docker构建和运行容器。通过实际示例,读者可以学习到如何创建和优化容器镜像,以及如何将容器部署到Kubernetes集群中。
本章提供了多种部署Kubernetes集群的方法,包括在公有云平台(如Google Kubernetes Engine、Azure Kubernetes Service和Elastic Kubernetes Service)上创建集群,以及使用minikube在本地创建单节点集群。这些内容为读者提供了快速上手Kubernetes的途径。
kubectl是与Kubernetes集群交互的命令行工具。本章介绍了如何使用kubectl进行集群管理、对象操作和调试,包括创建、更新、删除Kubernetes对象,以及查看集群状态等。
Pod是Kubernetes中的最小部署单元,本章深入讲解了Pod的创建、管理和配置。通过Pod,多个容器可以组合在一起,形成一个逻辑单元,从而实现更复杂的部署场景。
标签和注解是Kubernetes中用于组织和管理资源的重要工具。本章介绍了如何使用标签和注解来分类和筛选资源,以及如何在资源管理中应用这些概念。
服务发现是分布式系统中的关键问题。本章介绍了Kubernetes中的服务对象和服务发现机制,包括如何通过DNS和Ingress实现服务的暴露和访问。
Ingress是Kubernetes中用于处理HTTP流量的资源。本章详细介绍了Ingress的配置和使用,包括如何设置Ingress规则,以及如何通过Ingress控制器实现HTTP负载均衡。
ReplicaSets用于管理Pod的副本数量,确保集群中始终运行指定数量的Pod。本章介绍了ReplicaSets的工作原理和使用方法,以及如何通过ReplicaSets实现应用的高可用性和扩展性。
部署是Kubernetes中用于管理应用版本更新的对象。本章介绍了如何使用部署对象进行应用的滚动更新和回滚操作,以及如何通过部署策略实现应用的平滑升级。
DaemonSets用于在每个节点上运行特定的Pod,常用于部署日志收集器和监控代理等系统服务。本章介绍了DaemonSets的创建和管理,以及如何使用DaemonSets确保关键服务的运行。
作业用于处理短期任务,如数据库迁移和批处理作业。本章介绍了作业对象的创建和管理,以及如何使用作业模式实现任务的并行处理。
ConfigMaps和Secrets用于存储配置信息和敏感数据。本章介绍了如何创建和使用ConfigMaps和Secrets,以及如何将它们挂载到Pod中。
RBAC是Kubernetes中用于管理用户访问权限的机制。本章介绍了如何使用RBAC进行用户身份验证和授权,以及如何创建和管理角色和角色绑定。
服务网格是云原生架构中的一个重要组件,用于管理服务间的通信。本章介绍了服务网格的概念、实现和应用,以及如何通过服务网格实现网络加密、流量控制和监控。
本章介绍了如何将外部存储服务集成到Kubernetes集群中,以及如何在Kubernetes中运行可靠的服务实例。此外,还介绍了StatefulSets的使用,以及如何通过StatefulSets实现有状态应用的部署。
Kubernetes的扩展性是其强大功能之一。本章介绍了如何通过CustomResourceDefinitions和admission controllers扩展Kubernetes API,以及如何开发和部署自定义资源。
本章介绍了如何从Python、Java和.NET等常见编程语言访问Kubernetes API,以及如何使用客户端库与Kubernetes集群进行交互。
本章介绍了如何在Kubernetes中实现应用程序的安全性,包括Pod安全策略、服务账户管理、RuntimeClass和网络策略的使用。
本章介绍了如何使用Gatekeeper等工具实现Kubernetes集群的策略和治理,以及如何通过Open Policy Agent(OPA)进行策略管理。
本章介绍了多集群应用程序的部署策略,包括负载均衡、跨区域数据分片和微服务路由等。
本章讨论了如何在源代码控制中管理应用程序,如何组织文件系统,以及如何使用Helm和模板参数化应用程序。
本书适合所有希望在云原生环境中构建、部署和管理应用程序的开发者和系统管理员。无论是初学者还是有经验的工程师,都能从本书中获得宝贵的实践经验和深入的理论知识。
随着Kubernetes生态系统的持续发展,本书的第三版对内容进行了全面更新,增加了对安全性、多集群部署和编程语言访问Kubernetes等主题的深入讨论。作者们期待在未来几年继续更新本书,以反映Kubernetes的最新发展和实践。
《Kubernetes: Up & Running》不仅是一本技术指南,更是一本帮助读者深入理解云原生系统核心概念的实践手册。通过阅读本书,读者将能够掌握Kubernetes的关键技术和最佳实践,从而在云原生领域中取得更大的成功。