书籍摘要

《Getting Started with Impala》是由John Russell撰写的一本关于Apache Impala的入门书籍，于2014年10月首次出版。本书由O’Reilly Media出版，是一本针对数据库开发者、数据仓库专家以及对大数据处理感兴趣的读者的实用指南。书中详细介绍了Impala的基本概念、安装、使用方法以及与其他大数据技术的集成，旨在帮助读者快速掌握Impala的使用技巧，并在实际工作中应用。

2. Impala简介

Apache Impala是一个开源的分布式SQL查询引擎，专为Hadoop生态系统设计。它允许用户使用熟悉的SQL语法对存储在Hadoop中的数据进行快速查询，从而实现高效的数据分析和交互式数据探索。Impala的设计目标是提供高性能、低延迟的查询能力，支持大规模数据集的实时分析，适用于大数据环境中的各种应用场景。

3. 书籍内容结构

• 第1章：为什么选择Impala？
  • 介绍了Impala在大数据生态系统中的位置，以及它如何为数据库ETL流程提供灵活性，支持高性能分析和探索性商业智能。
• 第2章：开始使用Impala
  • 详细介绍了Impala的安装方法，包括Cloudera Live Demo、Cloudera QuickStart VM、Cloudera Manager和CDH 5的安装方式，以及如何通过impala-shell连接到Impala并运行基本查询。
• 第3章：Impala对数据库开发者的意义
  • 针对有SQL经验的数据库开发者，介绍了Impala的SQL语言特性、数据类型、DML操作限制以及如何利用Impala进行大数据分析。
• 第4章：Impala的常见开发任务
  • 涵盖了将数据导入Impala表、使用INSERT和LOAD DATA语句、处理分区表、优化查询性能、编写用户自定义函数（UDF）以及与管理员协作等常见任务。
• 第5章：教程和深入探讨
  • 通过一系列教程和案例，深入讲解了Impala的高级功能，如复杂数据类型、分析函数、时间戳处理、文件格式转换、查询优化技巧等。

4. 书籍特色

• 实践性强：书中提供了大量示例和教程，帮助读者通过实际操作快速掌握Impala的使用方法。
• 内容全面：从Impala的基本概念到高级功能，从安装配置到性能优化，覆盖了Impala使用过程中的各个方面。
• 易于理解：作者假设读者具备一定的SQL知识，因此在介绍Impala特性时，能够快速引导读者上手，同时避免了过多的底层实现细节。
• 与大数据生态系统紧密结合：详细介绍了Impala如何与Hadoop生态系统中的其他组件（如Hive、Sqoop、Kite等）协同工作，方便读者在实际项目中应用。

5. 适用读者

• 数据库开发者：希望利用SQL技能在Hadoop平台上进行数据分析的开发者。
• 数据仓库专家：需要在大数据环境中进行高效数据查询和分析的专业人士。
• 大数据工程师：对Hadoop生态系统感兴趣，希望扩展其技术栈以包括高性能SQL查询引擎的工程师。
• 商业智能分析师：需要快速从大数据中获取洞察并进行决策支持的分析师。

6. 总结

《Getting Started with Impala》是一本全面且实用的入门书籍，适合希望在Hadoop生态系统中快速上手并高效使用Impala进行数据分析的读者。通过阅读本书，读者将能够掌握Impala的核心功能，了解如何优化查询性能，并将其应用于实际的大数据项目中。