书籍摘要

《PostgreSQL High Performance Cookbook》是一本专注于提升PostgreSQL数据库性能的实用指南。本书由Chitij Chauhan和Dinesh Kumar合著，于2017年3月由Packt Publishing出版。书中不仅涵盖了PostgreSQL的高级性能优化技巧，还提供了丰富的实际案例和操作步骤，适合数据库管理员、开发人员以及对PostgreSQL性能优化感兴趣的读者。

内容概述

本书共分为12章，内容涵盖了从基础的数据库基准测试到高级的复制、分区和性能监控等多个方面。以下是各章的主要内容：

第1章：数据库基准测试

介绍了如何使用Phoronix、sysbench等工具对CPU、内存和磁盘进行基准测试，以及如何配置pgbench进行数据库性能测试。本章还讨论了RAID级别选择和存储容量估算等实用知识。

第2章：服务器配置与控制

详细介绍了如何手动启动和停止PostgreSQL服务器，以及如何快速停止、紧急停止和重新加载服务器配置。此外，还探讨了连接、查询和日志相关参数的优化方法。

第3章：设备优化

深入探讨了PostgreSQL的内存组件（如shared_buffers、work_mem等）以及Linux/Unix内存参数（如kernel.shmmax、vm.swappiness等）的优化方法。本章还讨论了如何通过调整CPU调度参数和磁盘I/O调度算法来提升性能。

第4章：监控服务器性能

介绍了如何使用sar、vmstat、top等工具监控CPU、内存、磁盘I/O和系统负载。本章还探讨了如何分析历史性能数据，以及如何通过监控网络状态来识别潜在问题。

第5章：连接池和数据库分区

介绍了pgpool-II和PgBouncer两种流行的连接池解决方案，以及如何使用PL/Proxy实现分区。本章还讨论了分区的管理和维护方法。

第6章：高可用性和复制

详细介绍了如何设置热流复制、使用Slony、Londiste、Bucardo和DRBD等工具实现数据复制，以及如何搭建Postgres-XL集群。本章还探讨了如何使用Barman、OmniPITR和walctl等工具进行备份和恢复。

第7章：第三方复制管理工具

介绍了Barman、OmniPITR、repmgr和walctl等工具的安装、配置和使用方法。这些工具可以帮助用户更高效地管理PostgreSQL的复制和备份。

第8章：数据库监控与性能

探讨了如何监控PostgreSQL实例中的活动会话、阻塞会话、事务锁和表访问统计信息。本章还介绍了如何通过日志慢查询、确定磁盘使用情况和生成计划统计信息来优化性能。

第9章：VACUUM内部机制

详细介绍了PostgreSQL的多版本并发控制（MVCC）机制，以及如何通过VACUUM和autovacuum清理表和索引中的“膨胀”数据。本章还讨论了如何处理事务ID环绕问题和监控VACUUM进度。

第10章：数据迁移和集群升级

介绍了如何使用pg_dump和pg_upgrade工具进行PostgreSQL集群的版本升级，以及如何使用Goldengate实现从Oracle到PostgreSQL的数据迁移。

第11章：查询优化

深入探讨了PostgreSQL查询规划器的功能，以及如何通过分析查询计划、计算基本成本和优化索引扫描来提升查询性能。

第12章：数据库索引

介绍了如何测量查询和索引块统计信息，以及如何通过创建索引、强制查询使用索引和检测缺失索引来优化数据库性能。

适用人群

本书适合以下读者：

• PostgreSQL数据库管理员，希望提升数据库性能和管理能力。
• 开发人员，需要优化PostgreSQL数据库以支持高性能应用。
• 数据库架构师，需要设计高可用性和可扩展的PostgreSQL解决方案。
• 对PostgreSQL性能优化感兴趣的初学者和进阶读者。

总结

《PostgreSQL High Performance Cookbook》是一本全面、实用且易于操作的性能优化指南。书中不仅提供了丰富的理论知识，还通过大量实际案例和操作步骤，帮助读者快速掌握PostgreSQL性能优化的方法和技巧。无论是初学者还是经验丰富的数据库专家，都能从本书中获得宝贵的知识和启发。