书籍摘要

《The Book of R: A First Course in Programming and Statistics》是一本面向初学者的R语言编程与统计分析入门书籍，由Tilman M. Davies撰写，2016年由No Starch Press出版。本书旨在帮助读者从零开始学习R语言，并掌握基础的统计分析方法，适合包括本科生、研究生、科研人员以及应用科学从业者在内的广泛读者群体。

书籍结构

本书分为五个部分，内容由浅入深，逐步引导读者进入R语言的世界，并掌握统计分析的核心技能。

第一部分：R语言基础

• 第1章：入门：介绍R语言的安装、基本操作界面以及如何使用帮助文档。
• 第2章：数值、算术、赋值和向量：讲解R的基本数学运算、向量的创建与操作。
• 第3章：矩阵和数组：介绍矩阵的定义、操作以及多维数组的使用。
• 第4章：非数值类型：涵盖逻辑值、字符和因子等非数值数据类型的使用。
• 第5章：列表和数据框：讲解如何使用列表和数据框来存储不同类型的数据。
• 第6章：特殊值、类和强制转换：探讨R中的特殊值（如Inf、NaN、NA和NULL）以及数据类型的转换。
• 第7章：基础绘图：介绍如何使用R进行简单的数据可视化。
• 第8章：读写文件：讲解如何在R中读取和写入外部数据文件。

第二部分：R语言编程

• 第9章：函数调用：讲解如何使用和定义函数。
• 第10章：条件语句和循环：介绍如何使用条件语句和循环控制代码的执行流程。
• 第11章：编写函数：深入讲解如何编写可重用的R函数。
• 第12章：异常处理、计时和可见性：探讨错误处理、代码执行时间和变量作用域等高级主题。

第三部分：统计与概率

• 第13章：基础统计：介绍描述性统计量的计算和解释。
• 第14章：基础数据可视化：讲解如何使用R进行更复杂的数据可视化。
• 第15章：概率：介绍概率的基本概念和随机变量。
• 第16章：常见概率分布：讲解常见的离散和连续概率分布及其在R中的实现。

第四部分：统计检验与建模

• 第17章：抽样分布与置信区间：探讨样本统计量的分布和置信区间的计算。
• 第18章：假设检验：讲解假设检验的基本概念和实现。
• 第19章：方差分析：介绍单因素和双因素方差分析。
• 第20章：简单线性回归：讲解简单线性回归模型的拟合和解释。
• 第21章：多元线性回归：探讨多元线性回归模型及其应用。
• 第22章：线性模型选择与诊断：介绍模型选择方法和诊断工具。

第五部分：高级图形

• 第23章：高级绘图定制：讲解如何自定义R图形的外观。
• 第24章：深入语法化图形：介绍ggplot2包的高级功能。
• 第25章：定义颜色和高维绘图：探讨颜色的使用和三维表面的绘制。
• 第26章：交互式3D绘图：介绍如何创建交互式的三维图形。

附录

• 附录A：介绍如何安装R和R包。
• 附录B：讲解如何使用RStudio集成开发环境。

书籍特色

• 结合编程与统计：本书不仅教授R语言的基础语法和编程技能，还结合了基础统计分析方法，使读者能够在学习编程的同时掌握统计分析的核心技能。
• 丰富的实践练习：书中包含大量的代码示例和练习，帮助读者通过实践加深对R语言和统计分析的理解。
• 逐步引导学习：内容组织合理，从基础到高级逐步深入，适合初学者系统学习。
• 适用范围广：适合任何希望学习R语言作为第一门编程语言的读者，无论是否有编程或统计背景。

《The Book of R: A First Course in Programming and Statistics》是一本全面且实用的入门书籍，能够帮助读者在R语言的世界中打下坚实的基础，并逐步掌握统计分析的关键技能。