书籍摘要

《Blockchain Tethered AI》是由Karen Kilroy、Lynn Riley和Deepak Bhatta三位专家共同撰写的关于区块链与人工智能（AI）结合的前沿技术书籍。本书于2023年2月由O’Reilly Media出版，旨在探讨如何利用区块链技术来控制和管理人工智能，确保其发展符合人类的预期和利益。

一、写作背景与目的

随着人工智能技术的飞速发展，其潜在的风险和挑战也日益凸显。AI系统的决策过程往往缺乏透明度，数据安全和隐私保护问题令人担忧，且存在被恶意篡改或滥用的可能性。本书的作者们通过多年的行业经验和技术研究，提出了一种创新的解决方案——区块链束缚人工智能（Blockchain Tethered AI，简称BTA）。通过将区块链技术与AI系统相结合，可以为AI的发展提供一个可追溯、不可篡改的“缰绳”，确保AI系统的行为和决策过程能够被有效监控和验证。

二、核心内容概述

本书共分为八章，内容涵盖了区块链与AI结合的理论基础、技术实现、应用场景以及未来展望等多个方面。

第一章：为什么需要构建区块链真相机器来控制AI

本章深入探讨了AI面临的信任赤字问题，包括数据偏见、模型不透明性以及潜在的安全风险。作者们强调了建立AI事实表（factsheets）的重要性，并提出通过区块链技术来记录AI系统的关键信息，如目的、训练数据、模型算法等，从而增强AI的可解释性和可信度。

第二章：区块链控制AI的四大策略

作者们详细介绍了四种区块链控制策略：预设身份与工作流标准、分布式防篡改验证、治理智能代理以及通过用户可见的溯源展示真实性。这些策略分别从身份管理、数据完整性、模型治理和用户信任等方面为AI系统提供了全方位的控制和保障。

第三章：构建区块链束缚AI的设计思维方法

本章探讨了如何采用设计思维方法来构建用户友好的区块链束缚AI系统。通过分析用户需求、定义问题、创意构思、原型设计和测试等步骤，确保系统能够满足不同用户群体的需求，并提供良好的用户体验。

第四章：规划区块链束缚AI项目

在本章中，作者们介绍了如何规划一个完整的区块链束缚AI项目，包括样本AI模型的创建、AI事实表的构建、区块链控制策略的应用以及区块链审计跟踪的定义等关键环节。

第五至八章：实践操作与应用

这四章主要围绕如何搭建和使用区块链束缚AI系统展开。包括Oracle云实例的设置、区块链实例的配置、BTA Web应用程序的安装与用户访问控制的设置，以及如何使用BTA系统进行AI工程、机器学习运维（MLOps）和利益相关者的工作，并利用区块链审计跟踪来审查AI系统。

三、技术细节与应用场景

本书不仅在理论上探讨了区块链与AI的结合，还提供了丰富的技术细节和实践操作指南。例如，详细介绍了如何使用Hyperledger Fabric区块链平台来搭建区块链网络，如何通过智能合约实现对AI系统的治理和控制，以及如何利用区块链的不可篡改特性来记录AI模型的训练过程、测试结果和部署状态等关键信息。此外，书中还讨论了如何将区块链技术应用于AI的多个领域，如自动驾驶、医疗诊断、金融服务等，以提高这些领域的透明度、安全性和可信度。

四、未来展望与意义

《Blockchain Tethered AI》不仅为读者提供了一种创新的技术解决方案，还对未来人工智能的发展提出了深刻的思考。作者们强调，随着AI技术的不断进步，我们必须采取积极的措施来确保其发展符合人类的利益。区块链技术作为一种强大的工具，可以帮助我们实现这一目标。通过构建区块链束缚AI系统，我们可以在享受AI带来的便利和效率的同时，有效控制其潜在的风险和挑战，为人类社会的可持续发展做出贡献。

总之，《Blockchain Tethered AI》是一本具有前瞻性和实用性的技术书籍，适合人工智能领域的研究人员、开发人员、企业决策者以及对区块链技术感兴趣的读者。通过阅读本书，读者将能够深入了解区块链与AI结合的理论基础和技术实现，掌握构建区块链束缚AI系统的方法和技巧，并对未来人工智能的发展趋势有更清晰的认识。