书籍摘要

《Data Privacy: A Runbook for Engineers》是一本由Nishant Bhajaria撰写，Neil Hunt作序的专业技术书籍，旨在为工程师提供数据隐私保护的实用指南。本书由Manning Publications出版，是一本专注于数据隐私工程的权威读物，适合工程师、技术领导者以及对数据隐私感兴趣的读者。

作者简介

Nishant Bhajaria拥有计算机科学学士和硕士学位，曾在Nike、Netflix、Google和Uber等公司领导隐私工程团队。他目前在Uber领导隐私工程组织，并在LinkedIn Learning上教授数据隐私课程。他还与MIT研究人员合作，起草了COVID-19接触追踪的隐私原则。

书籍背景

随着数据泄露事件频发和隐私法规的日益严格，数据隐私已成为企业和技术团队必须面对的重要问题。本书应运而生，为工程师提供了从理论到实践的全面指导，帮助他们在产品设计和开发过程中嵌入隐私保护机制。

内容概览

本书共分为四部分，涵盖了数据隐私的基础知识、数据治理、隐私工具与流程建设，以及如何在企业中规模化实施隐私工程。

第一部分：隐私、数据与你的业务

• 第1章：阐述隐私的重要性、数据在企业中的流动方式以及隐私对业务的影响。介绍了隐私工程的概念，以及如何通过技术手段实现数据保护。
• 第2章：深入探讨数据与隐私的关系，分析数据如何助力企业发展，同时指出不当处理数据可能带来的隐私风险。通过案例分析，展示了隐私问题对企业的潜在影响。

第二部分：主动隐私计划：数据治理

• 第3章：数据分类。讲解如何对数据进行分类，以识别不同数据类型的隐私风险，并据此制定保护策略。
• 第4章：数据清点。介绍如何创建数据清点系统，通过机器可读标签对数据进行分类和索引，以便更好地管理和保护数据。
• 第5章：数据共享。讨论数据共享的必要性、隐私风险以及如何通过技术手段安全地共享数据。

第三部分：构建工具与流程

• 第6章：技术隐私审查。介绍如何建立技术隐私审查流程，以确保产品和功能在开发过程中符合隐私要求。
• 第7章：数据删除。探讨如何在企业中实现数据删除功能，以满足用户删除请求和隐私法规的要求。
• 第8章：导出用户数据：数据主体访问请求（DSAR）。讲解如何设计和实施用户数据导出功能，以满足用户查看和下载其个人数据的需求。
• 第9章：构建同意管理平台。介绍如何构建一个能够满足监管要求的同意管理平台，以确保企业在收集和使用用户数据时获得明确的用户同意。

第四部分：安全、规模化与人员配置

• 第10章：关闭安全漏洞。讨论如何通过减少攻击面、管理周边访问和关闭访问控制漏洞来保护隐私。
• 第11章：规模化、招聘与法规考量。探讨如何根据企业规模和隐私需求，合理规划隐私工程团队的人员配置，并考虑法规环境对隐私实践的影响。

适用读者

本书主要面向工程师，尤其是那些在高度分布式架构中工作的数据工程师。同时，对于企业决策者、政府监管人员和媒体从业者，本书也提供了宝贵的参考，帮助他们更好地理解数据隐私问题，并在各自的领域中做出明智的决策。

书籍特色

• 实用性强：提供了具体的技术工具和流程，帮助工程师在实际工作中实施隐私保护。
• 案例丰富：通过大量真实案例，展示了隐私问题对企业的实际影响，以及如何通过隐私工程解决这些问题。
• 前瞻性：不仅关注当前的隐私法规和技术，还展望了未来隐私工程的发展趋势。

总之，《Data Privacy: A Runbook for Engineers》是一本全面、实用且具有前瞻性的数据隐私指南，为工程师和技术团队提供了宝贵的资源，帮助他们在数字化时代更好地保护用户隐私。