书籍摘要

《Embedded Analytics》由Donald Farmer和Jim Horbury合著，由TreeHive Strategy于2023年出版，由O’Reilly Media发行。这是一本专注于嵌入式分析技术的书籍，旨在帮助专业人士将分析功能嵌入到日常使用的应用程序中，从而提升用户体验和决策效率。

内容概述

本书共分为十章，内容涵盖了嵌入式分析的背景、架构、数据管理、实施策略以及与业务决策的关系等多个方面。

第一章：嵌入式分析的介绍

介绍了嵌入式分析的概念，强调其在企业决策支持中的重要性。作者指出，尽管数据分析技术发展迅速，但其在市场中的应用率仍然较低。嵌入式分析通过将分析功能直接集成到业务用户日常使用的应用程序中，使分析过程更加自然和高效。

第二章：分析与决策制定

深入探讨了数据分析在支持决策制定中的作用。作者分析了不同类型决策的特点，包括战略决策、战术决策和运营决策，并提出了一个分析体验的设计模式，即“定位—瞥见—检查—决定”，以帮助用户更好地利用嵌入式分析工具。

第三章：嵌入式分析的架构

讨论了实现嵌入式分析所需的软件和数据架构。作者强调了数据连接性、分析引擎、用户体验品牌化以及开发资源的重要性，并比较了不同嵌入式分析平台的优缺点。

第四章：嵌入式分析的数据来源

探讨了嵌入式分析的数据来源问题，包括操作数据源、分析数据源（如数据仓库、内存引擎和数据湖）以及数据集成管道等。作者还讨论了如何处理数据的写回问题，即如何将分析结果反馈到原始数据源中。

第五章：嵌入式分析对象

介绍了可以嵌入到应用程序中的各种分析对象，如关键绩效指标（KPI）、数据可视化、表格数据、动态文本和自然语言生成（NLG）内容等，并讨论了如何通过交互性增强用户体验。

第六章：嵌入式分析的管理

讨论了嵌入式分析的管理问题，包括部署方式（本地部署与云部署）、安全性配置、DevOps集成等。作者强调了与主机应用程序的管理保持一致的重要性。

第七章：治理与合规

深入探讨了数据治理和合规问题，包括隐私、安全、治理和合规之间的关系，以及如何制定有效的治理策略。作者还讨论了如何通过治理提高数据的可用性和协作效率。

第八章：超越电子表格

分析了电子表格与嵌入式分析的关系。尽管电子表格在数据分析中扮演着重要角色，但作者指出其在数据治理、安全性以及处理大数据量时的局限性，并探讨了如何将电子表格与嵌入式分析工具结合使用。

第九章：数据科学、机器学习与嵌入式分析

探讨了数据科学和机器学习（DSML）在嵌入式分析中的应用，包括预测分析、推荐引擎、客户旅程优化等。作者通过案例展示了如何将DSML技术应用于实际业务场景中，以提供更深入的洞察和决策支持。

第十章：分析作为业务线

讨论了如何将嵌入式分析转化为新的业务机会。作者指出，数据是一种资产，可以通过产品化和商业化实现其价值。本章还探讨了如何定价嵌入式分析功能，以及如何通过自服务功能和分层定价模型满足不同客户的需求。

适用人群

本书适合以下专业人士阅读：

• 负责应用程序用户体验设计的专业人士
• 负责开发或管理分析解决方案的人员
• 负责软件应用程序开发的工程师
• 负责软件应用程序整体设计和架构的架构师

总结

《Embedded Analytics》是一本全面深入的指南，为希望将分析功能嵌入到应用程序中的专业人士提供了宝贵的建议和策略。通过结合实际案例和理论指导，本书不仅帮助读者理解嵌入式分析的技术细节，还展示了如何通过这种技术提升企业的决策能力和竞争力。无论你是数据分析师、软件开发人员还是企业管理者，本书都将为你提供实用的见解和工具，帮助你在数据分析和业务决策方面取得更大的成功。