书籍摘要

《Google Visualization API Essentials》是一本专注于介绍 Google 可视化 API 的实用指南，旨在帮助读者快速掌握如何将数据以可视化的方式呈现出来。本书由 Traci L. Ruthkoski 编写，于 2013 年 4 月由 Packt Publishing 出版，适合从初级到高级的开发者，以及任何需要在网站上动态展示数据的人员。

书籍内容概述

第一部分：工具与设置

本书首先介绍了使用 Google 可视化工具的基本要求，包括知识预备、技能总结和系统需求。读者将了解到，使用 Google 可视化 API 几乎不需要复杂的硬件或软件设置，只需一个 Google 账号和基本的 HTML 知识即可开始。书中详细介绍了 Google Spreadsheets 和 Google Fusion Tables 这两种基于 GUI 的工具，它们允许用户通过简单的点击操作创建各种可视化图表，而无需编写代码。此外，还介绍了如何使用 Google App Engine 托管可视化项目，并通过 Code Playground 实时测试和调试代码。

第二部分：可视化架构

书中深入探讨了 Google 可视化 API 的架构，包括其与其他 Google API（如地图和 Fusion Tables）的集成方式。作者通过详细的架构图和代码示例，解释了如何通过 API 将数据源与 HTML 页面连接起来，并展示了不同可视化方法的通用结构。此外，书中还讨论了静态和交互式可视化的区别，以及如何通过添加控件和事件处理来增强用户交互体验。

第三部分：基础图表与高级图表

本书的核心部分是关于如何创建各种基础和高级图表的详细教程。基础图表部分从简单的柱状图、折线图和饼图开始，逐步深入到如何使用 JavaScript 和 HTML 创建自定义图表。书中不仅提供了丰富的代码示例，还详细介绍了如何通过 Visualization API 的各种方法（如 chart.draw()、ChartWrapper 和 Draw.Chart()）绘制图表。高级图表部分则涵盖了时间轴图表、运动图表、地理图表（如 geochart 和 geomap）以及如何创建自定义虚拟化。这些高级图表不仅能够展示数据随时间的变化，还能通过地图形式直观地呈现地理数据。

第四部分：数据处理与样式定制

数据处理是可视化的重要环节，本书详细介绍了如何使用 Google Refine（现 Open Refine）清理和准备数据，以及如何通过 API 查询和操作数据。此外，书中还探讨了如何通过 Visualization API 的 DataTable 类和 Query 方法对数据进行分组、合并和格式化。在样式定制方面，书中不仅介绍了如何通过静态样式选项（如颜色、字体和图表类型）美化图表，还探讨了如何通过动态样式（如动画过渡、交互式控件和用户自定义编辑器）增强用户体验。

第五部分：发布与分享

最后，本书介绍了多种发布和分享可视化项目的方法。读者将学习如何通过 Google Spreadsheets 和 Fusion Tables 共享可视化内容，以及如何将可视化嵌入网页或作为独立的 Web 应用程序发布。此外，书中还讨论了如何使用 Google App Engine 和 Eclipse 插件部署项目，以及如何通过云开发环境（如 Codenvy 和 Cloud 9 IDE）快速开发和发布可视化应用。

适用读者

《Google Visualization API Essentials》适合以下读者：

• 初学者：希望快速掌握 Google 可视化工具的开发者。
• 中级开发者：希望通过代码实现更复杂可视化的人员。
• 高级开发者：需要在项目中集成高级图表和数据处理功能的专业人士。
• 数据分析师：需要在网站上动态展示数据的人员。

书籍特色

• 实用性强：提供了丰富的代码示例和实际操作指南，帮助读者快速上手。
• 覆盖面广：从基础图表到高级图表，从数据处理到样式定制，内容全面。
• 集成性强：详细介绍了如何将可视化 API 与其他 Google 工具（如 Spreadsheets 和 Fusion Tables）集成。
• 易于学习：通过逐步教程和清晰的架构图，帮助读者理解复杂的概念。

总之，《Google Visualization API Essentials》是一本全面、实用且易于学习的书籍，适合任何希望利用 Google 技术实现数据可视化的读者。