书籍摘要

《Learning R》是一本由Richard Cotton撰写的R语言入门与进阶教程，旨在帮助读者从零开始掌握R语言，并逐步深入到数据科学的实际应用中。本书由O’Reilly Media出版，适合初学者以及有一定编程基础但希望深入了解R语言的读者。

内容概览

本书分为三个主要部分，涵盖了R语言的基础知识、数据处理与分析的完整流程，以及高级主题。

第一部分：R语言基础

• 第1章：介绍R语言的安装、基本操作以及获取帮助的途径。
• 第2章：将R作为科学计算器使用，讲解基本的数学运算。
• 第3章：介绍变量的检查和工作空间的管理。
• 第4章：深入讲解向量、矩阵和数组的创建与操作。
• 第5章：介绍列表和数据框的使用，适合处理表格数据。
• 第6章：讲解环境和函数的定义与使用。
• 第7章：探讨字符串和因子的处理方法。
• 第8章：介绍流程控制和循环的基本用法。
• 第9章：讲解高级循环技巧，如apply函数族的使用。
• 第10章：介绍R包的安装和使用。
• 第11章：讲解日期和时间的处理。

第二部分：数据处理与分析

• 第12章：讲解如何导入数据，包括文本文件、Excel文件等。
• 第13章：介绍数据清洗和转换的方法。
• 第14章：通过统计分析和绘图探索数据。
• 第15章：介绍建模的基本概念和方法。
• 第16章：讲解高级编程技巧，如函数式编程和错误处理。
• 第17章：介绍如何创建自己的R包。

第三部分：附录

• 附录A：提供变量类型的比较表。
• 附录B：介绍R的其他功能。
• 附录C：提供章节测验的答案。
• 附录D：提供编程练习的答案。

书籍特色

• 实战导向：通过实际数据集和案例，帮助读者理解R语言在数据处理和分析中的应用。
• 系统全面：从基础语法到高级编程技巧，覆盖了R语言的各个方面。
• 易于上手：语言简洁明了，适合初学者逐步学习。
• 资源丰富：提供补充材料、练习和测验，方便读者巩固所学知识。

适用人群

• 初学者：对R语言和数据科学感兴趣，但没有编程经验的读者。
• 数据分析师：希望使用R语言进行数据处理和分析的专业人士。
• 研究人员：需要在统计分析和数据可视化中使用R语言的科研人员。

《Learning R》是一本全面、实用且易于理解的R语言教程，无论是初学者还是有一定基础的读者，都能从中获得宝贵的知识和技能。