书籍摘要

《Hadoop Operations and Cluster Management Cookbook》是一本由Shumin Guo撰写的实用手册，于2013年7月由Packt Publishing出版。本书为Hadoop集群的部署、管理和优化提供了全面而详细的指导，旨在帮助读者高效地管理和维护Hadoop集群。

书籍内容概述

本书共分为八个章节，内容涵盖了从Hadoop集群的规划、安装、配置到监控和调优的全过程。每一章都包含了丰富的实践案例和操作步骤，旨在帮助读者快速掌握Hadoop集群管理的关键技能。

第1章：Big Data和Hadoop

• 定义Big Data问题：介绍了Big Data的三个重要属性：数据量（Volume）、数据生成速度（Velocity）和数据多样性（Variety），并强调了数据价值（Value）的重要性。
• 构建Hadoop平台：详细描述了如何设计和构建一个基于Hadoop的Big Data平台，包括数据收集、存储和处理模块。
• 选择Hadoop替代方案：讨论了Hadoop的局限性，并介绍了其他替代方案，如Spark、Storm和GraphLab。

第2章：Hadoop安装准备

• 硬件选择：提供了针对Hadoop集群节点的硬件配置建议，包括CPU、内存、硬盘和网络接口。
• 网络设计：介绍了如何设计Hadoop集群的网络架构，强调了网络稳定性和带宽的重要性。
• 安装Linux操作系统：详细描述了如何通过Kickstart文件和网络安装工具快速安装Linux操作系统。
• 配置SSH：介绍了如何配置SSH以实现无密码登录，这对于Hadoop集群的管理至关重要。

第3章：Hadoop集群配置

• 选择Hadoop版本：对比了不同Hadoop版本的特性，帮助读者选择适合的版本。
• 伪分布式模式配置：介绍了如何在单台机器上配置Hadoop，以便快速验证集群配置。
• 全分布式模式配置：详细描述了如何在多台机器上配置Hadoop集群，包括NameNode、DataNode、JobTracker和TaskTracker的配置。
• 安装HBase、Hive、Pig和Mahout：介绍了这些Hadoop生态系统中的重要组件的安装和配置方法。

第4章：Hadoop集群管理

• 管理HDFS集群：介绍了如何使用hadoop fsck和hadoop dfsadmin命令检查和管理HDFS文件系统。
• 管理MapReduce集群：介绍了如何管理MapReduce作业，包括作业调度、任务跟踪和资源分配。
• 任务调度器配置：详细描述了如何配置CapacityScheduler和FairScheduler，以优化集群资源的使用。
• 集群升级：介绍了如何安全地升级Hadoop集群，包括数据备份和版本迁移。

第5章：Hadoop集群加固

• 服务级认证：介绍了如何通过访问控制列表（ACL）限制对Hadoop服务的访问。
• 作业授权：详细描述了如何配置作业授权，以确保只有授权用户可以提交和管理作业。
• Kerberos认证：介绍了如何使用Kerberos为Hadoop集群提供强认证机制。
• NameNode高可用性和HDFS联邦：介绍了如何配置NameNode的高可用性和HDFS联邦，以提高集群的可靠性和扩展性。

第6章：Hadoop集群监控

• JMX监控：介绍了如何使用Java Management Extensions（JMX）监控Hadoop集群的运行状态。
• Ganglia监控：详细描述了如何使用Ganglia监控Hadoop集群的性能指标。
• Nagios监控：介绍了如何使用Nagios监控Hadoop集群的健康状况。
• Ambari和Chukwa监控：介绍了如何使用Ambari和Chukwa进行Hadoop集群的监控和管理。

第7章：Hadoop集群性能调优

• 基准测试和性能分析：介绍了如何使用Rumen和GridMix工具分析作业历史和性能瓶颈。
• 数据块平衡和压缩：讨论了如何通过数据块平衡和压缩优化HDFS的性能。
• 内存和JVM参数调优：详细描述了如何配置Hadoop集群的内存和JVM参数，以提高性能。
• 作业调度参数调优：介绍了如何调整MapReduce作业的调度参数，以优化作业执行效率。

第8章：在Amazon EC2和S3上构建Hadoop集群

• AWS注册和安全凭证管理：介绍了如何注册AWS账户并管理安全凭证。
• 创建AMI和配置S3：详细描述了如何创建Amazon Machine Image（AMI）并使用S3存储数据。
• 配置Hadoop集群：介绍了如何在EC2上配置和启动Hadoop集群。

适用读者

本书适合Hadoop管理员、Big Data架构师以及对Hadoop集群管理感兴趣的开发人员。读者不需要具备深厚的Hadoop知识，但需要了解基本的Linux命令和分布式计算概念。

书籍特点

• 实践性强：提供了丰富的实践案例和操作步骤，帮助读者快速掌握Hadoop集群管理的技能。
• 覆盖面广：涵盖了从Hadoop集群的安装、配置到监控和调优的全过程。
• 易于上手：通过伪分布式模式和全分布式模式的配置，帮助读者逐步掌握Hadoop集群的管理方法。
• 实用性强：提供了详细的配置文件示例和命令，方便读者直接应用到实际工作中。

总之，《Hadoop Operations and Cluster Management Cookbook》是一本全面、实用且易于上手的Hadoop集群管理手册，适合每一位希望高效管理和优化Hadoop集群的读者。