Advanced Topics in C
作者: Noel Kaliicharan
语言: 英文
出版年份: 2013
编程语言: C
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书籍摘要

《Advanced Topics in C: Core Concepts in Data Structures》是由Noel Kalicharan撰写的一本专注于高级C语言编程和数据结构的教材。本书面向具有一定C语言基础的读者,深入探讨了数据结构和算法的核心概念,旨在帮助读者掌握高级编程技巧和复杂数据结构的实现。

作者简介

Noel Kalicharan是特立尼达和多巴哥西印度大学的高级讲师,拥有超过36年的编程教学经验。他致力于通过创新的教学方法帮助学生掌握逻辑思维和编程技能,并因此获得了多项教育领域的奖项。他的教学风格注重实践和应用,这在本书中得到了充分体现。

内容概述

本书共分为11章,涵盖了从基础排序算法到高级数据结构和算法的多个主题。以下是各章的主要内容:

第1章:排序、查找和合并

介绍了选择排序和插入排序两种基础排序算法,以及如何通过二分查找法高效查找有序数据。此外,还讨论了如何合并有序列表以及如何实现单词频率统计。

第2章:结构体

详细讲解了结构体的定义、声明和使用,包括如何通过结构体组织相关数据,并通过typedef简化类型声明。此外,还探讨了如何在结构体中嵌套其他结构体,以及如何通过结构体处理分数运算。

第3章:指针

深入讨论了指针的概念、声明和使用方法,包括如何通过指针传递参数、如何操作数组指针以及如何使用指针访问结构体字段。本章还介绍了函数指针和void指针的使用。

第4章:链表

介绍了链表的基本概念、操作和实现方法,包括如何创建、插入、删除和排序链表。此外,还讨论了如何使用链表解决实际问题,如回文检测和链表存储优化。

第5章:栈和队列

探讨了栈和队列这两种线性数据结构的实现和应用,包括如何使用数组和链表实现栈和队列,以及如何通过栈进行算术表达式的转换和求值。

第6章:递归

详细讲解了递归的概念和实现方法,包括如何通过递归解决复杂问题,如汉诺塔问题、迷宫求解和幂函数的计算。本章还介绍了静态变量在递归中的应用。

第7章:随机数、游戏和模拟

介绍了随机数的生成和应用,包括如何通过随机数实现简单的游戏(如猜数字、Nim游戏)和模拟真实场景(如排队系统)。此外,还探讨了如何通过随机数估计数值(如π的近似值)。

第8章:文件操作

详细讲解了如何在C语言中操作文件,包括文本文件和二进制文件的读写、随机访问文件的使用以及索引文件的创建和更新。

第9章:二叉树

介绍了二叉树的基本概念、遍历方法和实现方式,包括如何构建二叉树、如何实现二叉搜索树以及如何通过二叉树进行单词频率统计。

第10章:高级排序算法

深入探讨了堆排序、快速排序和希尔排序等高级排序算法的实现和性能分析。这些算法在处理大规模数据时比基础排序算法更为高效。

第11章:哈希

介绍了哈希表的基本概念、实现方法和冲突解决策略,包括线性探测、二次探测和链地址法。哈希表是一种高效的查找数据结构。

适用人群

本书适合有一定C语言基础的读者,包括计算机科学专业的学生、软件开发人员和对数据结构感兴趣的自学者。通过学习本书,读者可以深入理解数据结构的实现原理,并掌握高级编程技巧。

总结

《Advanced Topics in C: Core Concepts in Data Structures》是一本内容丰富、结构清晰的教材,涵盖了从基础到高级的C语言编程和数据结构知识。书中不仅提供了丰富的代码示例和练习,还通过实际问题展示了如何应用所学知识解决复杂问题。对于希望提升C语言编程能力的读者来说,这本书是一本不可多得的学习资料。

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