书籍摘要

《Cloud Observability in Action》是由Michael Hausenblas撰写的一本专注于云原生系统可观测性的实用指南。本书由Manning Publications在2024年出版，是一本面向开发者、运维人员以及对云原生技术感兴趣的读者的权威著作。

作者简介

Michael Hausenblas在云原生领域拥有超过20年的经验，曾在Red Hat、Mesosphere（现D2iQ）、MapR（现HPE）等公司担任重要技术职务，目前在Amazon Web Services（AWS）的开源可观测性服务团队工作，负责领导OpenTelemetry相关活动。他凭借深厚的技术背景和丰富的实践经验，为读者带来了这本内容丰富、深入浅出的著作。

内容概述

本书共分为11章，系统地介绍了云原生环境中的可观测性概念、技术、工具以及最佳实践。内容涵盖了从信号源到数据收集、处理、存储以及可视化的全过程，旨在帮助读者构建一个完整的可观测性体系，从而更好地理解和管理云原生应用。

第1章：端到端可观测性

开篇定义了可观测性的概念，探讨了其在云原生环境中的重要性，并通过一个微服务应用案例，展示了可观测性在实际场景中的应用。同时，介绍了可观测性的常见用例、涉及的角色及其目标，以及如何应对云原生系统带来的挑战。

第2章：信号类型

深入讨论了可观测性中的三种主要信号类型：日志、指标和追踪。分别阐述了它们的特性、收集方式、成本与收益，并通过一个Go语言编写的示例程序“echo服务”，展示了如何在实际代码中生成和收集这些信号。

第3章：信号源

详细介绍了云原生系统中各种信号源，包括计算相关源（如虚拟机、容器、Kubernetes、Serverless计算）、存储相关源（关系型数据库、NoSQL数据存储、文件系统和对象存储）以及网络相关源。探讨了如何根据任务需求选择合适的信号源，并讨论了代码所有权对信号收集的影响。

第4章：代理和数据收集

聚焦于如何将信号从源传输到目的地的代理工具。介绍了多种日志路由器（如Fluentd、Fluent Bit）、指标收集工具（如Prometheus）以及OpenTelemetry等通用代理工具。重点讨论了OpenTelemetry的架构、优势以及如何使用它来统一收集和处理不同类型的信号。

第5章：后端目的地

探讨了可观测性信号的存储和查询后端。包括日志、指标和追踪的后端选项，如云提供商的日志服务、开源日志后端（如Elasticsearch、OpenSearch）、时间序列数据库（如Prometheus、Cortex、Thanos）以及列式数据存储（如ClickHouse）。分析了选择后端时需要考虑的因素，如成本、开放标准支持、可扩展性等。

第6章：前端目的地

介绍了用于可视化和交互式查询可观测性数据的前端工具。包括Grafana、Kibana、OpenSearch Dashboards等开源前端，以及云提供商和商业前端产品。讨论了如何根据需求选择合适的前端工具，以及如何将不同后端的数据整合到一个统一的可视化界面中。

第7章：云原生运维

聚焦于云原生应用的运维实践，包括事件管理、健康和性能监控、告警以及资源使用跟踪。通过实际案例，展示了如何在云原生环境中快速检测和响应问题，以及如何通过告警和监控来预防潜在的故障。

第8章：分布式追踪

深入探讨了分布式追踪的概念、重要性以及在微服务架构中的应用。通过一个电商应用的案例，展示了如何使用分布式追踪来诊断和优化服务间的调用链路，以及如何通过追踪数据来快速定位问题。

第9章：开发者可观测性

讨论了如何将可观测性技术应用于开发过程，以提高开发效率和代码质量。介绍了持续分析（Continuous Profiling）的概念及其工具，以及如何通过集成到IDE和命令行工具中，为开发者提供实时的性能反馈。

第10章：服务等级目标（SLO）

介绍了服务等级目标（SLO）的概念、实施方法以及如何使用可观测性数据来衡量和优化服务的可靠性。通过实际案例，展示了如何根据业务需求设定合理的SLO，并通过监控和告警来确保服务达到预期的性能水平。

第11章：信号关联

探讨了如何将不同类型信号（日志、指标、追踪）进行关联分析，以获得更全面的系统洞察。介绍了OpenTelemetry在信号关联中的作用，以及如何使用Prometheus、Jaeger和Grafana等工具来实现信号的关联查询和可视化。

附录

附录提供了一个完整的端到端示例，使用OpenTelemetry、Prometheus、Jaeger和Grafana搭建了一个可观测性平台，帮助读者更好地理解和实践书中的概念。

总结

《Cloud Observability in Action》是一本全面、深入且实用的云原生可观测性指南。它不仅涵盖了可观测性的理论基础，还提供了丰富的实践案例和工具使用方法。无论是对于刚刚接触云原生技术的初学者，还是在该领域有一定经验的专业人士，这本书都能提供宝贵的指导和参考。通过阅读本书，读者将能够掌握如何构建一个高效、可靠的可观测性体系，从而更好地应对云原生环境中的复杂挑战。