作者: | Kirill Bobrov |
语言: | 英文 |
出版年份: | 2023 |
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《Grokking Concurrency》是一本由 Kirill Bobrov 编著,Manning Publications 出版的编程技术书籍,旨在帮助读者深入理解并发编程的原理与实践。全书通过生动的类比、丰富的示例和详尽的讲解,将复杂的并发概念以通俗易懂的方式呈现给读者,适合从初学者到有一定经验的开发者。
本书共分为三个部分,每部分都围绕并发编程的不同方面展开,逐步引导读者从基础到高级,全面掌握并发编程的精髓。
第1章:并发的引入
介绍了并发的重要性,解释了并发与并行的区别,并探讨了如何通过并发提升系统性能。作者通过类比现实世界的复杂性,强调了并发在模拟真实世界中的必要性。
第2章:串行与并行执行
对比了串行和并行执行的差异,详细解释了并行计算的要求和限制,并引入了 Amdahl 定律和 Gustafson 定律,帮助读者理解并行计算的性能提升潜力。
第3章:计算机的工作原理
深入探讨了计算机硬件如何支持并发,包括处理器、缓存、内存等组件的工作原理及其对并发的影响。
第4章:并发的构建模块
介绍了并发编程的基本概念,如进程和线程,以及它们在操作系统中的角色和实现方式。
第5章:进程间通信
讨论了进程间通信的多种方式,包括共享内存、管道、消息队列和套接字等,并分析了它们的优缺点。
第6章:多任务处理
探讨了 CPU 密集型和 I/O 密集型应用的特点,解释了多任务处理如何通过时间切片实现并发。
第7章:任务分解
介绍了如何通过依赖分析和任务分解将复杂问题拆分为独立的子任务,并讨论了任务分解的粒度对性能的影响。
第8章:解决并发问题:竞态条件与同步
详细分析了竞态条件的成因和危害,并介绍了互斥锁、信号量等同步机制的使用方法。
第9章:解决并发问题:死锁与饥饿
通过经典的哲学家就餐问题,探讨了死锁、活锁和饥饿现象,并提出了相应的解决方案。
第10章:非阻塞 I/O
介绍了非阻塞 I/O 的概念及其在分布式系统中的应用,通过客户端-服务器模型展示了非阻塞 I/O 的优势。
第11章:基于事件的并发
讨论了事件驱动编程模型,包括事件循环、回调和反应器模式,并通过实际案例展示了其在高并发场景下的高效性。
第12章:异步通信
深入探讨了异步通信的原理和实现,包括协程、Future 对象和合作式多任务处理,并结合 Python 的 asyncio 库进行了示例演示。
第13章:编写并发应用程序
总结了并发编程的设计方法,通过矩阵乘法和分布式单词计数两个案例,展示了如何应用 Foster 方法论设计高效的并发系统。
总之,《Grokking Concurrency》是一本内容丰富、讲解透彻的并发编程指南,无论是作为学习资料还是参考书籍,都值得每一位对并发编程感兴趣的读者拥有。