书籍摘要

一、书籍概述

《Learn AI-Assisted Python Programming with GitHub Copilot and ChatGPT》是由 Leo Porter 和 Daniel Zingaro 合著，由 Manning Publications 出版的一本专注于 AI 辅助 Python 编程的书籍。本书于 2023 年出版，旨在帮助读者利用 GitHub Copilot 和 ChatGPT 等 AI 工具更高效地学习和实践 Python 编程。书中不仅涵盖了 Python 编程的基础知识，还深入探讨了如何通过 AI 工具来简化编程任务、提高编程效率以及解决实际问题。

二、书籍内容结构

第一部分：AI 辅助编程入门

• 第 1 章：介绍了 AI 辅助编程的概念，解释了 Copilot 等工具的工作原理及其对编程学习和实践的影响。同时，探讨了使用 AI 编程助手可能带来的风险和挑战，如版权问题、教育影响等。
• 第 2 章：指导读者如何在自己的计算机上安装和设置 Python、Visual Studio Code（VS Code）以及 GitHub Copilot 等工具，以便开始使用 AI 辅助编程。

第二部分：核心编程技能与 AI 工具结合

• 第 3 章：深入讲解了函数在 Python 编程中的重要性，并通过 Copilot 展示了如何设计和实现函数。本章还讨论了合理分配任务给 Copilot 的重要性，以及如何通过问题分解来提高编程效率。
• 第 4 章 和 第 5 章：这两章主要介绍了如何阅读 Python 代码，包括理解代码的基本结构、常见编程特性（如变量、条件语句、循环等）以及如何利用 Copilot 解释代码的功能来加深对代码的理解。
• 第 6 章：着重于测试和提示工程，讲解了如何通过测试确保代码的正确性，以及如何通过调整提示来优化 Copilot 生成的代码。

第三部分：应用与实践

• 第 7 章：通过具体的例子，如作者身份识别，展示了如何使用顶向下设计方法来解决复杂问题。本章还涉及了如何将大问题分解为小问题，并通过 AI 工具逐一解决。
• 第 8 章：探讨了调试技巧，包括如何发现和修复代码中的错误（bug）。本章还介绍了如何利用 Copilot 的调试功能来提高调试效率。
• 第 9 章：通过几个实际案例（如清理电子邮件文本、为 PDF 文件添加封面、合并照片库等）展示了如何使用 Copilot 自动化繁琐的任务。
• 第 10 章：介绍了如何利用 Copilot 开发简单的游戏，如“Bulls and Cows”和“Bogart”，并探讨了在游戏开发中 AI 工具的应用。

第四部分：未来展望

• 第 11 章：讨论了 AI 编程助手的未来发展方向，包括提示模式（如翻转交互模式、人物模式等）以及当前 AI 工具的局限性和未来可能的发展方向。

三、书籍特色

• 实践性强：书中通过大量实例展示了如何使用 GitHub Copilot 和 ChatGPT 解决实际编程问题，使读者能够在实践中学习和掌握 AI 辅助编程的技巧。
• 易于理解：作者以通俗易懂的方式介绍了复杂的编程概念和 AI 工具的使用方法，使初学者也能够轻松入门。
• 紧跟技术前沿：随着 AI 技术的快速发展，本书及时更新了相关内容，确保读者能够了解到最新的 AI 编程技术和工具。

四、适用读者

本书适合以下几类读者：

• 编程初学者：希望通过 AI 工具快速掌握 Python 编程基础知识，并能够解决实际问题的初学者。
• 有一定编程基础的开发者：希望提升编程效率、学习如何利用 AI 工具优化代码的开发者。
• 对 AI 辅助编程感兴趣的读者：对 AI 技术在编程领域的应用感兴趣，希望了解其工作原理和实际应用的读者。

总之，《Learn AI-Assisted Python Programming with GitHub Copilot and ChatGPT》是一本结合了 AI 技术与 Python 编程的实用书籍，能够帮助读者在 AI 时代更好地掌握编程技能。