作者: | Jeff Carpenter and Patrick McFadin |
语言: | 英文 |
出版年份: | 2022 |
其他分类: | 容器技术 |
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《Managing Cloud Native Data on Kubernetes》是由杰夫·卡彭特(Jeff Carpenter)和帕特里克·麦克法登(Patrick McFadin)合著的权威著作,旨在指导读者如何在Kubernetes平台上管理和部署云原生数据服务。本书深入探讨了在云原生环境下处理数据的最新实践和策略,为希望在Kubernetes上运行有状态工作负载的企业和个人提供了宝贵的指导。
随着云计算和容器化技术的快速发展,越来越多的组织开始采用Kubernetes作为其应用程序的基础架构平台。然而,如何在Kubernetes上有效地管理和部署数据密集型应用仍然是一项挑战。《Managing Cloud Native Data on Kubernetes》正是为了应对这一挑战而编写,它为读者提供了一个全面、系统的框架来构建和管理基于Kubernetes的云原生数据基础设施。
本书首先介绍了云原生数据基础设施的基本概念,包括持久化存储、流数据处理和批量分析等关键组成部分。作者强调,现代云原生应用不仅需要无状态微服务的支持,还需要将数据作为应用的一部分进行统一管理。书中详细阐述了云原生数据的特性,如可扩展性、弹性、自愈能力和可观测性,并提出了评估云原生数据基础设施的原则。
书中深入探讨了如何在Kubernetes上管理数据存储,包括Docker容器的持久化机制、Kubernetes的存储资源(如Pods、Volumes、PersistentVolumes和StorageClasses)以及存储类别的最佳实践。作者详细介绍了如何通过这些资源实现数据在容器中的持久化,并讨论了不同存储解决方案的优缺点。
本书进一步介绍了如何在Kubernetes上部署和管理数据库,包括单节点数据库(如MySQL)和分布式数据库(如Apache Cassandra)。通过实践案例,读者可以学习到如何使用Kubernetes的Deployment、StatefulSet等资源来部署和管理数据库,并了解这些资源的特点和限制。
为了提高部署效率和管理能力,书中探讨了使用Helm和Kubernetes Operators来自动化数据库的部署和管理。Helm作为一个Kubernetes应用包管理工具,可以简化复杂应用的部署过程;而Operators则能够实现对数据库的细粒度管理和自动化运维。
书中还展望了云原生数据库的未来发展,探讨了如TiDB、DataStax Astra DB等新兴的“Kubernetes原生”数据库。这些数据库通过深度整合Kubernetes的特性,提供更高效、更灵活的数据管理能力。
本书适合希望在Kubernetes上运行有状态工作负载的开发人员、架构师、运维工程师以及对云原生数据管理感兴趣的IT专业人士。读者将通过本书获得关于如何构建、部署和管理云原生数据服务的全面指导,从而更好地利用Kubernetes的强大功能来支持其数据密集型应用。
《Managing Cloud Native Data on Kubernetes》是一部关于在Kubernetes平台上管理和部署云原生数据服务的权威指南。通过深入浅出的内容和实践案例,本书为读者提供了一个完整的知识体系,帮助他们克服在Kubernetes上运行有状态工作负载的挑战。无论是对云原生技术的新手还是经验丰富的专业人士,这本书都是理解云原生数据管理和Kubernetes应用的重要读物。