书籍摘要

《Managing Cloud Native Data on Kubernetes》是由杰夫·卡彭特（Jeff Carpenter）和帕特里克·麦克法登（Patrick McFadin）合著的权威著作，旨在指导读者如何在Kubernetes平台上管理和部署云原生数据服务。本书深入探讨了在云原生环境下处理数据的最新实践和策略，为希望在Kubernetes上运行有状态工作负载的企业和个人提供了宝贵的指导。

书籍简介

随着云计算和容器化技术的快速发展，越来越多的组织开始采用Kubernetes作为其应用程序的基础架构平台。然而，如何在Kubernetes上有效地管理和部署数据密集型应用仍然是一项挑战。《Managing Cloud Native Data on Kubernetes》正是为了应对这一挑战而编写，它为读者提供了一个全面、系统的框架来构建和管理基于Kubernetes的云原生数据基础设施。

内容层次

第一部分：云原生数据基础设施概述

本书首先介绍了云原生数据基础设施的基本概念，包括持久化存储、流数据处理和批量分析等关键组成部分。作者强调，现代云原生应用不仅需要无状态微服务的支持，还需要将数据作为应用的一部分进行统一管理。书中详细阐述了云原生数据的特性，如可扩展性、弹性、自愈能力和可观测性，并提出了评估云原生数据基础设施的原则。

第二部分：在Kubernetes上管理数据存储

书中深入探讨了如何在Kubernetes上管理数据存储，包括Docker容器的持久化机制、Kubernetes的存储资源（如Pods、Volumes、PersistentVolumes和StorageClasses）以及存储类别的最佳实践。作者详细介绍了如何通过这些资源实现数据在容器中的持久化，并讨论了不同存储解决方案的优缺点。

第三部分：在Kubernetes上部署数据库

本书进一步介绍了如何在Kubernetes上部署和管理数据库，包括单节点数据库（如MySQL）和分布式数据库（如Apache Cassandra）。通过实践案例，读者可以学习到如何使用Kubernetes的Deployment、StatefulSet等资源来部署和管理数据库，并了解这些资源的特点和限制。

第四部分：自动化数据库部署与管理

为了提高部署效率和管理能力，书中探讨了使用Helm和Kubernetes Operators来自动化数据库的部署和管理。Helm作为一个Kubernetes应用包管理工具，可以简化复杂应用的部署过程；而Operators则能够实现对数据库的细粒度管理和自动化运维。

第五部分：云原生数据库的未来

书中还展望了云原生数据库的未来发展，探讨了如TiDB、DataStax Astra DB等新兴的“Kubernetes原生”数据库。这些数据库通过深度整合Kubernetes的特性，提供更高效、更灵活的数据管理能力。

目标读者

本书适合希望在Kubernetes上运行有状态工作负载的开发人员、架构师、运维工程师以及对云原生数据管理感兴趣的IT专业人士。读者将通过本书获得关于如何构建、部署和管理云原生数据服务的全面指导，从而更好地利用Kubernetes的强大功能来支持其数据密集型应用。

总结

《Managing Cloud Native Data on Kubernetes》是一部关于在Kubernetes平台上管理和部署云原生数据服务的权威指南。通过深入浅出的内容和实践案例，本书为读者提供了一个完整的知识体系，帮助他们克服在Kubernetes上运行有状态工作负载的挑战。无论是对云原生技术的新手还是经验丰富的专业人士，这本书都是理解云原生数据管理和Kubernetes应用的重要读物。