Beginning Power Bi for Business Users
作者: Paul D. Fuller
语言: 英文
出版年份: 2023
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书籍摘要

《Beginning Power BI® for Business Users》是一本专为商业用户编写的Power BI入门书籍,由Paul D. Fuller撰写,旨在帮助非技术背景的商业用户快速掌握Power BI的基本使用方法,从而将数据转化为有价值的商业洞察。本书由John Wiley & Sons, Inc.出版,于2024年发行,涵盖了Power BI的基础知识、操作指南以及深入应用,适合初学者逐步学习并应用于实际工作中。

书籍结构

本书分为三个部分,内容由浅入深,逐步引导读者掌握Power BI的关键技能。

第一部分:Power BI基础

  • 第1章:介绍Power BI
    解释了Power BI是什么,以及它如何帮助商业用户解决数据驱动决策中的挑战。作者通过实际案例展示了Power BI相较于传统工具(如Excel)的优势,例如数据整合、实时更新和强大的可视化功能。
  • 第2章:从数据到洞察
    强调了将数据转化为信息和知识的重要性,并提出了三个指导原则:区分数据、信息和知识;遵循一致的分析方法;以及合理使用可视化工具。本章还讨论了数据来源的多样性,包括文件、数据库和在线服务,并提供了数据导入和准备的基本步骤。

第二部分:Power BI操作指南

  • 第3章:快速概览
    通过实际操作,带领读者熟悉Power BI服务和Power BI Desktop的基本功能,包括数据连接、报告浏览和简单的数据交互。
  • 第4章:创建第一个报告
    详细介绍了如何使用Power BI Desktop创建报告,包括数据模型的检查、数据探索和报告设计。本章通过实际案例展示了如何利用Power BI的可视化工具创建直观的报告。
  • 第5章:数据准备
    深入讲解了Power Query的使用方法,帮助读者清理、转换和整理数据,使其适合进行分析。本章通过多个实际数据集(如GDP数据和电影数据)展示了如何处理数据中的常见问题,如重复值、空值和格式不一致等。
  • 第6章:数据建模
    介绍了如何通过维度建模将数据组织成事实表和维度表,以提高报告的性能和可理解性。本章还讨论了如何创建日期维度表,并将其与其他数据表关联。

第三部分:深入探索Power BI

  • 第7章:关系和筛选
    讨论了数据表之间的关系如何影响报告中的数据筛选和交互。本章通过实际案例展示了如何利用关系进行复杂的数据筛选和动态交互。
  • 第8章:增强你的报告
    提供了多种方法来增强报告的交互性和用户体验,包括钻取功能、书签的使用和按钮的添加。
  • 第9章:刷新、共享和协作
    介绍了如何设置数据刷新、共享报告以及在团队中协作开发报告。本章还讨论了如何通过Power BI数据网关连接本地数据源。
  • 第10章:介绍DAX
    作为本书的技术性章节,介绍了数据分析表达式(DAX)的基本概念和使用方法,帮助读者创建复杂的计算和度量值。
  • 第11章:总结
    对全书内容进行了总结,并提供了进一步学习的资源和建议。

适用人群

本书主要面向商业用户,尤其是那些需要处理数据但没有技术背景的人员,如保险精算师、大学系主任、非营利组织的首席财务官、制造企业的业务分析师等。此外,对于希望了解商业智能领域的IT专业人士,本书也提供了宝贵的入门知识。

特色与优势

  • 实用性强:通过实际案例和逐步指导,帮助读者快速上手Power BI。
  • 易于理解:避免过多技术术语,使用通俗易懂的语言讲解复杂概念。
  • 系统全面:从基础到高级,逐步深入,涵盖Power BI的各个方面。
  • 资源丰富:提供了配套的数据文件和示例报告,方便读者实践和学习。

总之,《Beginning Power BI® for Business Users》是一本非常适合商业用户入门的Power BI教材,能够帮助读者快速掌握数据可视化和分析的基本技能,从而在工作中更有效地利用数据驱动决策。

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