书籍摘要

《Modern Data Architecture on AWS》是一本由Behram Irani撰写的实用指南，旨在帮助读者构建下一代数据平台。本书于2023年8月由Packt Publishing出版，涵盖了在AWS云平台上设计和实现现代数据架构的全面解决方案，包括数据湖、数据仓库、数据治理以及人工智能和机器学习（AI/ML）等前沿技术的应用。

作者简介

Behram Irani是AWS的技术领导者，专注于数据、分析和AI/ML领域。他拥有超过18年的行业经验，曾在AWS工作6年，期间发表了多篇论文，并领导了许多组织的数字化转型工作。此外，他还拥有计算机科学学士学位和佛罗里达大学的工商管理硕士学位。

书籍内容概述

本书共分为17章，系统地介绍了如何在AWS上构建现代数据架构。内容从基础的数据平台概念讲起，逐步深入到高级的数据处理、分析和治理策略。

第一部分：数据湖基础

• 第1章：介绍现代数据架构的概念及其重要性。
• 第2章：详细阐述如何在AWS上构建可扩展的数据湖，包括数据湖的分层架构和设计模式。

第二部分：数据摄取与处理

• 第3章：探讨批量数据摄取的方法，包括使用AWS DMS和AppFlow等工具。
• 第4章：介绍流数据摄取的技术，如Amazon Kinesis和Amazon MSK。
• 第5章：讨论数据处理的策略，重点介绍AWS Glue和Amazon EMR等服务。

第三部分：数据分析与消费

• 第6章：分析交互式分析的工具，如Amazon Athena。
• 第7章：深入探讨数据仓库的构建和使用，重点是Amazon Redshift。
• 第8章：介绍数据共享的策略和技术。
• 第9章：讲解数据联邦的概念及其在AWS上的实现。

第四部分：预测分析与人工智能

• 第10章：介绍预测分析的概念和AWS提供的相关服务。
• 第11章：探讨生成式人工智能（GenAI）及其在多个行业的应用。

第五部分：运维与治理

• 第12章：介绍操作性分析的概念和工具。
• 第13章：讲解商业智能（BI）工具的使用，如Amazon QuickSight。
• 第14章：深入探讨数据治理的重要性及AWS提供的相关服务。
• 第15章：介绍数据网格（Data Mesh）的概念及其在AWS上的实现。
• 第16章：讨论如何构建高性能且成本效益高的数据平台。
• 第17章：探讨如何自动化、运营化和货币化现代数据平台。

读者对象

本书适合数据架构师、数据工程师以及参与构建数据平台的专业人士。书中案例驱动的方法有助于读者理解特定用例的解决方案，并提供了设计模式以构建适用于任何组织的数据平台。技术领导者和决策者也可以通过本书了解数据架构的整体视图，以及如何通过数据平台支持业务需求。

特色与优势

• 全面覆盖：从基础到高级，涵盖数据架构的各个方面。
• 实战案例：通过具体案例展示如何在AWS上实现各种数据解决方案。
• 最新技术：紧跟AWS的最新服务和技术，如生成式人工智能和数据网格。
• 实用性强：提供了丰富的架构模式和实践指南，帮助读者快速上手。

总之，《Modern Data Architecture on AWS》是一本全面、实用且紧跟技术前沿的书籍，适合希望在AWS上构建现代化数据平台的读者学习和参考。