作者: | Blaize Stewart |
语言: | 英文 |
出版年份: | 2024 |
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《Architecting IoT Solutions on Azure》是由经验丰富的微软Azure MVP Blaize Stewart撰写的一本关于在Azure上构建物联网(IoT)解决方案的实用指南。本书旨在帮助开发者、架构师和IT经理征服IoT解决方案的复杂性,实现可扩展的设备和数据管理。
Blaize Stewart拥有20年的开发和基础设施经验,曾设计和实施过从小型到企业级的各种应用,包括嵌入式系统、手持设备、桌面应用、Web应用以及云中的可扩展系统。凭借其丰富的实践经验,Stewart将多年的经验凝聚成本书,为读者提供了一站式的IoT解决方案架构设计指导。
本书内容丰富,覆盖了从设备到数据管理的全方位IoT解决方案架构设计。全书共分为15章,每章都围绕IoT解决方案的一个关键领域展开,逐步引导读者构建完整的IoT系统。
开篇介绍了IoT的全景图,包括设备、边缘计算、Azure服务、消息管理、数据处理、持久化、展示层、数据消费者、监控、日志记录和安全性等内容。这一章为读者勾勒出了IoT解决方案的整体框架。
深入探讨了Azure为中心的IoT设备,包括硬件、软件和云服务的结合。介绍了Azure Sphere、MXChip、Kinect、Windows for IoT等设备和平台,以及它们如何与Azure服务集成。
本章提供了在购买硬件之前如何通过软件模拟IoT设备的方法,包括设备模拟器的使用、虚拟化技术以及如何利用现有硬件进行开发。
详细阐述了设备的生命周期管理,包括研发、制造、部署、维护和退役等阶段。介绍了设备生命周期管理的重要性以及Azure提供的相关工具和服务。
探讨了设备与云之间的消息传递机制,包括同步与异步消息、实时与存储转发消息、双向与单向通信等概念。同时,介绍了Azure IoT Hub支持的消息格式和协议。
介绍了边缘计算的概念及其在IoT中的应用,包括Azure IoT Edge和Azure Arc等技术。讨论了边缘计算的优势,如快速响应、可靠连接、数据本地化等。
本章聚焦于数据存储架构,介绍了数据分区、存储成本优化、数据一致性、读写分离等原则。同时,比较了Azure Blob Storage和Azure Data Lake等存储解决方案。
探讨了数据处理架构,包括数据收集、准备、输入、处理、输出和存储的循环。介绍了热路径、冷路径和温路径的概念及其在数据处理中的应用。
深入讲解了热路径数据处理,包括Azure Stream Analytics、Azure Functions等工具的使用。讨论了实时数据处理的场景和优势。
介绍了冷路径数据处理,包括Azure Data Explorer、Azure Batch和Azure Data Factory等工具。讨论了批处理和数据湖的概念及其在数据分析中的应用。
探讨了数据服务层的设计,包括数据集、数据格式、推送和拉取式交付等概念。介绍了Azure Data Share和HTTP API等工具的使用。
介绍了数据消费者的概念,包括报告工具、商业智能工具、Power BI等。讨论了如何将IoT数据提供给不同的消费者。
介绍了监控和日志记录的重要性,包括Azure Monitor、Azure Data Explorer和Azure Application Insights等工具的使用。讨论了如何通过监控和日志记录来保障IoT系统的可靠性。
深入探讨了IoT安全性,包括软件漏洞、恶意软件、DDoS攻击等威胁。介绍了Microsoft Defender for IoT等工具的使用。
提供了进一步学习的资源,包括设备、边缘计算、容器、GitOps、Kubernetes等主题。
本书适合不同角色的IT专业人士,包括C级高管、IT经理、架构师、工程师和管理员。无论是初学者还是经验丰富的专业人士,都能从本书中获得有价值的信息和指导。
《Architecting IoT Solutions on Azure》是一本全面、深入且实用的IoT解决方案架构设计指南。通过丰富的案例和详细的指导,本书帮助读者掌握在Azure上构建可扩展、安全且高效的IoT解决方案所需的知识和技能。