书籍摘要

《学习R》是一本由Richard Cotton撰写的中文版书籍，旨在帮助读者从零开始学习R语言。本书于2014年由人民邮电出版社出版，共360页，定价69.00元。R语言作为一种强大的统计计算和数据分析工具，广泛应用于学术研究和工业界。本书通过系统的讲解和实例，帮助读者掌握R语言的基础知识和应用技巧。

主要内容

1. R语言简介

本书开篇介绍了R语言的基本概念和用途。R语言是一种开源的编程语言，专为统计计算和图形展示设计。它具有丰富的内置函数和强大的扩展能力，能够处理各种数据分析任务。R语言的设计理念注重用户友好性和灵活性，采用面向对象编程的方式，使得数据结构和函数调用更为直观。

2. 安装与配置

书中详细介绍了如何安装R语言及其集成开发环境（IDE），推荐使用RStudio作为主要的开发工具。RStudio不仅提供了代码编辑、调试和图形展示的功能，还能有效管理R包和项目文件。此外，本书还介绍了如何通过CRAN（Comprehensive R Archive Network）下载和安装R包，扩展R语言的功能。

3. 基础语法与数据操作

本书从基础语法入手，讲解了R语言中的数据类型、变量赋值、运算符和函数调用等内容。读者将学习如何创建和操作向量、矩阵、数组、数据框和列表等数据结构。书中还介绍了如何从文件中读取数据、将数据写入文件以及如何生成和存储数据。通过这些内容，读者可以掌握R语言的基本数据处理能力。

4. 数据可视化

R语言在数据可视化方面具有强大的功能。本书详细介绍了如何使用R语言绘制各种统计图形，包括散点图、直方图、箱线图等。读者将学习如何使用plot()、hist()、boxplot()等函数进行数据可视化，并通过设置绘图参数自定义图形的样式。此外，书中还介绍了ggplot2包，提供了更高级的绘图功能。

5. 统计分析

R语言的核心应用之一是统计分析。本书通过实例讲解了如何使用R语言进行常见的统计分析，如方差分析（ANOVA）、线性回归、假设检验等。读者将学习如何使用aov()、lm()等函数进行统计建模，并通过summary()函数查看模型结果。书中还介绍了R语言中的公式系统，用于指定变量之间的关系。

6. 高级编程与函数编写

在掌握了基础语法后，本书进一步介绍了R语言的高级编程技巧。读者将学习如何使用循环和向量化操作处理数据，以及如何编写自定义函数封装重复性代码。书中还介绍了R语言中的泛型函数，如summary()，其行为会根据传入的参数类型而变化。通过这些内容，读者可以提升编程效率，编写更复杂的R程序。

7. R包与社区

R语言的强大之处在于其丰富的包生态系统。本书介绍了如何安装和加载R包，扩展R语言的功能。读者将学习如何使用install.packages()和library()函数管理R包。此外，书中还介绍了R语言的社区资源，如CRAN、R-Forge和GitHub，读者可以通过这些平台获取最新的R包和技术支持。

总结

《学习R》是一本适合初学者的R语言入门书籍，内容涵盖了从基础语法到高级编程的各个方面。通过本书的学习，读者可以掌握R语言的核心技能，并应用于实际的数据分析和统计建模任务。无论是学术研究还是工业应用，R语言都是一种不可或缺的工具，而本书则为读者提供了系统学习R语言的指南。