书籍摘要

《OpenCV计算机视觉编程攻略（第3版）》是一本全面介绍计算机视觉和图像处理技术的实用指南，作者Robert Laganière结合C++和OpenCV库，详细讲解了计算机视觉编程的基础知识和应用。该书适合计算机视觉新手、专业软件开发人员以及希望深入了解图像处理和计算机视觉技术的学生和研究人员。

内容概述

本书内容涵盖了OpenCV库的安装与部署、图像增强、像素操作、图形分析等多个方面。书中通过完整示例详细讲解了OpenCV的重要类和函数，帮助读者掌握如何处理来自文件或摄像机的视频，以及如何检测和跟踪移动对象。

主要章节

1. 前言与基础知识
   本书首先介绍了计算机视觉的基本概念和发展背景，强调了计算机视觉在现代科技中的重要性。

2. 图像编程入门
   介绍了OpenCV库的基本要素，包括如何安装OpenCV库、装载、显示和存储图像，以及深入理解cv::Mat数据结构。

3. 操作像素
   讲解了如何访问和修改图像的像素值，包括用指针和迭代器扫描图像，编写高效的图像扫描循环，以及实现简单的图像运算。

4. 处理图像的颜色
   本章探讨了如何用策略设计模式比较颜色，使用GrabCut算法分割图像，以及转换颜色表示法。

5. 用直方图统计像素
   介绍了如何计算图像直方图，利用查找表修改图像外观，进行直方图均衡化，以及反向投影直方图检测特定图像内容。

6. 用形态学运算变换图像
   讲解了腐蚀和膨胀运算的基本概念，如何用形态学滤波器进行图像处理，以及如何实现图像分割。

7. 提取直线、轮廓和区域
   本章介绍了Canny算子检测图像轮廓，霍夫变换检测直线，点集的直线拟合，以及提取连续区域的方法。

8. 检测兴趣点
   重点关注兴趣点检测的过程，包括角点检测、快速检测特征、尺度不变特征的检测，以及多尺度FAST特征的检测。

特色与优势

• 实例丰富
  本书通过大量实例和代码示例，帮助读者更好地理解和应用OpenCV库，快速掌握计算机视觉编程的技巧。

• 适用广泛
  无论是计算机视觉的初学者，还是有经验的开发者，都能从中找到适合自己的学习内容和参考资料。

• 更新及时
  第3版针对OpenCV的最新版本进行了更新，涵盖了最新的函数和算法说明，确保读者能够掌握当前的技术动态。

适用人群

本书适合以下人群：

• 计算机视觉新手：希望了解计算机视觉基础知识和OpenCV库的使用。
• 专业软件开发人员：希望深入学习计算机视觉编程，提升项目开发能力。
• 学生和研究人员：作为计算机视觉课程的教材和参考书，帮助他们在学术研究中应用相关技术。

总结

《OpenCV计算机视觉编程攻略（第3版）》是一本实用性极强的计算机视觉编程指南，内容全面、结构清晰，适合各类读者学习和参考。通过本书，读者能够深入理解计算机视觉的基本概念与技术，掌握使用OpenCV进行图像处理的技能，为今后的学习和工作打下坚实的基础。