LangChain入门指南(扫描版)
作者: 李特丽、康轶文
语言: 中文
出版年份: 2024
编程语言: Python
其他分类: 人工智能
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书籍摘要

《LangChain入门指南:构建高可复用、可扩展的LLM应用程序》是由李特丽和康轶文编著的一本专注于LangChain框架的入门书籍。本书旨在为对自然语言处理和大语言模型(LLM)感兴趣的读者提供系统的开发指导。

作者简介

李特丽是LangChain中文网的联合创始人,也是一位优秀的软件工程师。她曾翻译LangChain、OpenAI等AI开发工具的中文文档,帮助中国开发者快速上手。康轶文则是LangChain中文网的创始人,具有丰富的数字员工和人工智能应用开发经验。

内容简介

全书共分为11章,内容涵盖从LLM基础知识到LangChain框架的详细解读。前两章主要概述了LLM技术的发展背景以及LangChain框架的设计理念。从第3章开始,书中分章深入介绍了LangChain的6大模块,包括模型I/O、数据增强、链、记忆等,并通过大量代码示例帮助读者理解其原理和用法。

在第9章中,作者通过构建PDF问答程序的案例,将前面章节的知识点应用于实际开发中,帮助读者巩固所学。第10章则介绍了LangChain的集成能力,帮助读者拓宽其在不同场景中的应用。最后,第11章为初学者简要解析了LLM的基础理论,如Transformer模型等。

适用人群

本书适合对大语言模型感兴趣的开发者、AI应用程序开发者以及对自然语言处理技术有浓厚兴趣的读者。通过LangChain框架,读者可以逐步掌握LLM应用开发的完整流程。

特色与价值

《LangChain入门指南》以LangChain框架为主线,通过系统化的讲解和实战案例,帮助读者快速掌握LLM应用开发的核心技能。书中不仅涵盖了理论知识,还提供了丰富的代码示例和实践指导,使读者能够更好地将所学应用于实际开发中。

总之,《LangChain入门指南:构建高可复用、可扩展的LLM应用程序》是一本适合初学者和开发者快速入门LangChain框架的实用书籍。

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