书籍摘要

《Data Analysis with Excel》是一本由Tutorials Point (I) Pvt. Ltd.于2016年出版的全面深入的Excel数据分析教程书籍。该书旨在为读者提供关于Microsoft Excel中最新和高级功能的深入见解，详细讲解了如何利用Excel的各种功能进行多样化的数据分析操作，是一本实用性强、内容丰富的数据分析指南。

书籍内容概述

数据分析基础

书籍开篇介绍了数据分析的基本概念，包括数据挖掘、商业智能、统计分析、预测分析和文本分析等主要数据分析方法。同时，阐述了数据分析的过程，涵盖数据需求规格说明、数据收集、数据处理、数据清洗、数据分析以及结果沟通等关键环节。

Excel数据分析功能

书中深入讲解了Excel在数据分析中的多种功能。例如，通过使用范围名称（Range Names），可以为单元格或单元格区域创建有意义的名称，使公式更加直观易懂，便于管理和使用。此外，还介绍了如何创建、管理和应用这些范围名称，以及如何处理名称的错误值和编辑名称。

数据清洗与整理

在数据清洗方面，书籍提供了使用文本函数、日期函数和时间函数来清理数据的方法。这些函数可以帮助去除文本中的多余字符、提取数据值、格式化数据，以及处理日期和时间值的转换等，确保数据的准确性和一致性，为后续分析做好准备。

数据可视化与格式化

Excel的数据可视化功能是书籍的重点内容之一。介绍了如何创建组合图表、带次要轴的组合图表、区分系列和类别轴，以及如何使用图表元素和样式来增强图表的表现力。此外，还探讨了数据标签、快速布局、使用图片的柱状图、带状图、温度计图、甘特图、瀑布图、迷你图和数据透视图等多种可视化工具，帮助读者更直观地呈现和理解数据。

高级数据分析工具

书籍还涵盖了Excel的高级数据分析工具，如数据透视表（PivotTables）和数据透视图（PivotCharts）。数据透视表可以动态汇总和分析数据，通过字段、区域、嵌套、筛选器和切片器等功能，实现对数据的灵活操作和多维度分析。数据透视图则将数据透视表的数据以图形的形式展示，便于用户更直观地观察数据趋势和模式。

条件格式化与排序筛选

条件格式化功能允许用户根据预定义的条件对单元格进行颜色填充、添加符号等操作，从而突出显示重要数据。书中详细介绍了如何使用条件格式化的各种规则，如突出显示单元格规则、数据条、颜色刻度和图标集等。此外，还讲解了如何进行排序和筛选操作，包括按文本、数字、日期或时间排序，以及按单元格颜色、字体颜色、单元格图标等进行筛选，帮助用户快速定位和查看所需数据。

公式审核与数据验证

在公式审核方面，书籍介绍了如何设置显示选项、追踪先决条件、追踪依赖关系、显示公式、评估公式以及进行错误检查等操作，确保公式的准确性和可靠性。数据验证功能则允许用户为单元格设置有效的输入值范围，避免输入错误的数据，从而提高数据的质量和准确性。

多工作表操作与财务分析

书中还涉及了如何在多个工作表中进行操作，例如创建具有相同结构的多个工作表、跨多个工作表创建公式以及汇总多个工作表中的数据等。此外，提供了财务分析的相关内容，包括计算一系列未来支付的现值、贷款的等额本息还款额、利率、贷款期限以及基于内部收益率（IRR）的投资决策等，为财务专业人士提供了实用的分析工具和方法。

数据导入与模型构建

书籍介绍了如何将数据从Microsoft Access数据库、网页、文本文件、其他工作簿以及通过现有连接导入Excel，还讲解了如何重命名数据连接、刷新外部数据连接以及设置数据自动刷新等操作。此外，探讨了数据模型的创建和使用，包括在导入数据时创建数据模型、从Excel表格创建数据模型、在数据模型中创建表之间的关系以及对数据模型中的数据进行汇总等，为复杂数据分析提供了强大的支持。

Power Pivot、Power View与Power Map

作为Excel的高级数据分析工具，Power Pivot、Power View和Power Map在书中也得到了详细的介绍。Power Pivot允许用户在数据模型中添加表格、查看表格之间的关系、创建新的关系以及定义字段之间的关系。Power View则提供了丰富的数据可视化功能，如创建Power View报告、添加计算字段、过滤数据以及使用矩阵视图、卡片视图等多种可视化方式。Power Map则专注于地理数据的可视化，通过地图展示数据，帮助用户更直观地理解和分析地理相关的信息。

适用读者

《Data Analysis with Excel》适合那些依赖Excel进行复杂数据分析的用户，包括数据分析师、财务专业人士、市场研究人员、业务分析师等。读者需要具备一定的Excel基础操作知识，以便更好地理解和应用书中的高级数据分析功能。

总结

《Data Analysis with Excel》是一本全面、系统的Excel数据分析教程书籍。它不仅涵盖了数据分析的基础知识，还深入讲解了Excel在数据清洗、整理、可视化、高级分析工具以及数据导入和模型构建等方面的强大功能。通过丰富的实例、详细的步骤说明和大量的屏幕截图，读者可以轻松地掌握如何使用Excel进行高效的数据分析，提升数据分析能力和工作效率。