作者: | 冯飞、崔鹏云、陈冠华 |
语言: | 中文 |
出版年份: | 2020 |
下载链接: |
书籍均收集自互联网,仅供学习和研究使用,请莫用于商业用途。谢谢合作。 |
《Flink内核:原理与实现》是一本系统性地剖析Flink设计原理与实现机制的专业书籍,由冯飞、崔鹏云、陈冠华三位资深专家共同编著,于2020年8月由机械工业出版社出版。本书旨在为对实时计算感兴趣的大数据开发、运维人员以及机器学习工程技术人员提供深入理解Flink内核的机会,帮助读者构建完整的Flink知识体系。
本书内容全面覆盖了Flink的基础知识、核心执行原理以及运维管理等关键领域。全书分为三大部分:基础知识、核心执行和运维管理,层次分明,逻辑清晰。
基础知识部分(第1~7章)为读者奠定了Flink的入门基础。首先介绍了Flink的核心特点,包括批流一体、可靠的容错能力、高吞吐低延迟、大规模复杂计算支持以及多平台部署等。接着详细阐述了Flink的技术架构和运行架构,包括其技术架构中的API层、运行时层、部署层以及与外部系统的交互方式。此外,还深入讲解了Flink的流计算开发入门知识,如DataStream API的使用、数据读取、处理和写出等操作,以及类型和序列化系统、时间与窗口的概念和实现机制。
核心执行部分(第8~14章)深入剖析了Flink作业从提交到执行的全过程。详细介绍了作业提交流程、JobGraph、ExecutionGraph的生成与转换,以及任务调度、资源管理、内存管理、数据交换等关键设计和代码实现。此外,还对Flink的容错机制进行了系统性阐述,包括检查点与保存点的原理、作业恢复机制以及端到端的严格一致性保证。书中以Word Count经典案例贯穿始终,通过代码片段和关键组件的协同关系分析,帮助读者深入理解Flink的执行原理。
运维管理部分(第15、16章)聚焦于Flink的运维监控和集群内部通信框架。介绍了监控指标的设置、指标组的管理、监控集成以及延迟跟踪的实现原理。同时,深入探讨了Flink的RPC通信框架,包括Akka的使用、RPC消息类型、通信组件以及交互过程,为运维人员提供了宝贵的参考。
本书的亮点在于其高屋建瓴的宏观视角、深入浅出的原理剖析以及实用性强的实战指导。作者从Flink的设计思路、技术原理入手,帮助读者构建认知体系,理解分布式计算引擎的共通之处。书中不仅介绍了Flink的基础原理,还通过关键代码片段和执行流程的详细解析,使读者能够“知其然,知其所以然”。此外,本书还提供了丰富的实战经验分享,帮助读者在实际工作中更好地应用Flink。
本书特别适合以下人群阅读:
《Flink内核:原理与实现》是一本不可多得的Flink学习与实践指南。它不仅涵盖了Flink的基础知识和核心原理,还提供了丰富的实战案例和运维管理经验。无论是初学者还是有一定基础的开发者,都能从本书中获得宝贵的收获。通过阅读本书,读者将能够全面深入地理解Flink的设计理念、实现机制以及最佳实践,为在大数据实时处理领域的发展奠定坚实的基础。