书籍摘要

《Python Pandas For Beginners》是一本专为初学者编写的 Pandas 库入门书籍，由 AI Publishing 在 2021 年出版。本书旨在帮助初学者快速掌握 Python 中的 Pandas 库，以便在数据科学和数据分析领域打下坚实的基础。

作者简介 本书作者 M. Usman Malik 拥有法国诺曼底大学计算机科学博士学位，主要研究领域为人工智能和机器学习。他拥有超过五年的数据科学行业经验，曾在公共和私营部门组织工作。

书籍结构与内容

本书内容分为六个主要章节，逐步深入地介绍了 Pandas 的各种功能和应用场景。

第 1 章：介绍

• 介绍了 Pandas 的基本概念、优势以及在数据科学中的重要性。
• 详细说明了如何在 Windows、Mac 和 Linux 系统上安装 Pandas，并提供了使用 Google Colab 云环境的指南。
• 包含了一个 Python 基础速成课程，涵盖语法、变量、数据类型、运算符、条件语句、循环和函数等内容，帮助初学者快速上手 Python 编程。

第 2 章：Pandas 基础

• 介绍了 Pandas 的两种基本数据结构：Series 和 DataFrame。
• 讲解了如何创建 Series 和 DataFrame，以及如何导入 CSV、TSV 文件和从数据库中读取数据。
• 重点介绍了处理缺失值的方法，包括数值型和分类型数据的填充策略。

第 3 章：操作 Pandas DataFrame

• 详细讲解了如何通过索引和切片选择数据，包括使用 []、loc 和 iloc 方法。
• 介绍了如何使用 drop() 方法删除行和列，以及如何使用 filter 方法筛选特定的行和列。
• 讲解了如何对 DataFrame 进行排序、去重以及查找唯一值。

第 4 章：数据分组、聚合与合并

• 介绍了如何使用 groupby() 方法对数据进行分组，并计算分组后的聚合统计量。
• 讲解了如何通过 concat() 和 merge() 方法合并多个 DataFrame，以及如何处理重复数据。
• 介绍了数据透视表和交叉表的创建方法，以及数据离散化和分箱技术。

第 5 章：Pandas 数据可视化

• 详细讲解了如何使用 Pandas 绘制各种图表，包括直方图、折线图、散点图、条形图、箱线图、六边形图、核密度图和饼图。
• 每种图表的绘制方法都通过实例进行展示，并提供了自定义图表样式的技巧。

第 6 章：处理时间序列数据

• 介绍了时间序列数据的基本概念，以及如何在 Pandas 中创建时间戳和时间范围。
• 讲解了时间采样和时间平移的方法，以及如何使用滚动窗口函数进行数据分析。
• 通过实例展示了如何绘制时间序列数据的图表。

附录

• 提供了 Jupyter Notebook 的使用指南，包括创建、重命名、运行脚本、添加和删除单元格等操作。
• 包含了书中练习题的解答，帮助读者巩固所学知识。

目标读者 本书适合以下几类读者：

• 数据科学和人工智能领域的初学者。
• 对 Python 编程感兴趣，尤其是希望在数据分析和数据科学领域应用 Python 的读者。
• 已经熟悉 Python，但需要进一步学习 Pandas 库的开发者。

总结 《Python Pandas For Beginners》是一本内容丰富、结构清晰的入门书籍。它不仅涵盖了 Pandas 的基础知识，还通过大量实例和练习帮助读者快速掌握数据处理和分析的技能。无论是初学者还是有一定基础的开发者，都能从本书中获得宝贵的指导。