书籍摘要

《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》是一本专注于Python数据可视化的专业书籍，由王国平编著，2020年5月由清华大学出版社出版。本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，系统地介绍了Python可视化技术，重点讲解了Matplotlib与Pyecharts两个常用数据可视化库的应用方法与技巧，旨在帮助读者掌握专业的可视化方法，提升数据分析能力。

一、作者简介

王国平毕业于上海海洋大学，拥有近十年的数据分析工作经验，精通Tableau、Power BI、SPSS、Python等工具，已出版多本数据分析领域的专著。其丰富的实战经验和深厚的专业知识为本书的内容质量提供了有力保障。

二、内容概览

全书分为三大主要部分，共12章，内容由浅入深，循序渐进。

第一部分：大数据可视化基础

首先介绍了大数据可视化的技术挑战、技术难点以及可视化工具的必备特性，为读者奠定了理论基础。接着详细讲解了Hadoop集群的搭建、配置以及集群案例数据集的导入，还介绍了如何使用Tableau、Zeppelin和Python连接Hadoop集群进行数据可视化，为后续的实践操作提供了环境支持。

第二部分：Matplotlib数据可视化

深入讲解了Matplotlib的图形参数设置，包括线条、坐标轴、图例等的配置方法。通过丰富的案例，展示了如何使用Matplotlib绘制基础图形（如直方图、折线图、条形图、饼图、散点图）和高级图形（如树形图、误差条形图、火柴杆图、甘特图、自相关图），并介绍了图形整合的技巧，使读者能够灵活运用Matplotlib进行多样化的数据可视化。

第三部分：Pyecharts数据可视化

详细介绍了Pyecharts的图形参数配置，包括全局配置项和系列配置项的设置。通过大量实例，指导读者如何使用Pyecharts绘制常用视图（如折线图、条形图、箱形图、涟漪散点图、K线图、双坐标轴图）和高级视图（如日历图、漏斗图、仪表盘、环形图、雷达图、旭日图、主题河流图、词云、玫瑰图）。此外，还通过案例讲解了Pyecharts与Django框架的集成方法，使读者能够将数据可视化应用于Web开发中。

三、特色与适用人群

本书构建了一个科学合理、循序渐进的学习体系，代码注释详细，解说步骤清晰，易于上手。书中以实际案例为主线，结合数据可视化的基础知识，提供了丰富的配书资源，如源代码、PPT课件和教学视频，方便读者学习和应用。

本书适合管理、经济、社会人文等领域的人员学习Python进行大数据可视化分析，也可作为大中专院校相关专业的教学用书或参考书。对于互联网、电商、咨询等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视化用户来说，本书是一本极具实用价值的参考书籍。

总之，《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》是一本理论与实践相结合、内容丰富、实用性强的Python数据可视化教材，值得每一位对数据可视化感兴趣的读者学习和参考。