书籍摘要

一、图书定位与特色

• 零门槛入门：面向完全没有编程背景的读者；只需具备英语阅读与基础办公表格（Excel/Google Sheets）经验即可上手。
• “立即见效” 的 Month of Lunches 系列特色：每天 40 分钟阅读 + 20 分钟动手实验，24 天即可完整读完。
• MySQL 为主，跨库通用：示例基于 MySQL，但明确指出在 SQL Server、PostgreSQL、Oracle 等主流 RDBMS 中的差异与兼容写法。
• 实战导向：每章均设“Lab”小实验，用虚构的 sqlnovel 数据库（一个出版 SQL 主题小说的订单系统）驱动真实场景练习。

二、内容结构速览

| 周次 | 主题 | 关键章节 | | --- | --- | --- | | 第 1 周 | 基础查询 | 1–7 章：SELECT、WHERE、ORDER BY、LIMIT、注释、通配符与 NULL 处理 | | 第 2 周 | 多表与集合 | 8–11 章：JOIN、外连接、UNION/INTERSECT/EXCEPT、子查询 | | 第 3 周 | 聚合与变量 | 12–13 章：GROUP BY、HAVING、聚合函数、用户变量 | | 第 4 周 | 函数与数据操作 | 14–18 章：字符串/日期函数、INSERT、UPDATE、DELETE、建表与约束 | | 加餐 | 高级主题 | 19–24 章：索引、视图、存储过程、游标、脚本复用、决策逻辑 |

三、核心知识点提炼

1. 查询基础

• SELECT-FROM 语法：列别名、星号陷阱、排序（ORDER BY）、分页（LIMIT/OFFSET）。
• 过滤三件套：
  • 单条件（=、<>、BETWEEN、LIKE、IN、IS NULL）
  • 多条件（AND/OR、括号优先级）
  • 范围与排除（NOT BETWEEN、NOT IN、NOT EXISTS）。
• 通配符与 NULL：%、_ 用法及对大小写/空值的注意点。

2. 多表与关系

• 范式思想：拆表消除冗余 → 主键/外键 → 一对多、多对多。
• JOIN 大全：
  • INNER JOIN（交集）
  • LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN（补集）
  • CROSS JOIN（笛卡尔积）
  • USING / NATURAL JOIN 的坑与可读性。
• 子查询与集合运算：
  • WHERE/SELECT/FROM 三种位置的子查询；
  • UNION（去重） vs. UNION ALL（保留重复）；EXISTS/NOT EXISTS 性能优化。

3. 聚合与分组

• 五大聚合：SUM、COUNT、AVG、MIN、MAX；与 NULL 的交互。
• GROUP BY + HAVING：分组后二次过滤；逻辑执行顺序（FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY）。
• DISTINCT 与 GROUP BY 互换场景；避免在大表上滥用 DISTINCT。

4. 变量与函数

• 用户变量：@var 声明（SET / SELECT :=）与作用域（连接级）。
• 常用函数：
  • 字符串：UPPER/LOWER、TRIM、REPLACE、CONCAT/CONCAT_WS、LEFT/RIGHT/SUBSTRING。
  • 日期：YEAR、MONTH、DAYNAME、CURRENT_TIMESTAMP、NOW。
  • 数值：ROUND、CEIL、FLOOR、ABS、MOD。
• 类型转换：CAST vs. CONVERT 的跨库差异。

5. 数据操作语言（DML）

• INSERT：
  • VALUES 单行/多行；
  • 部分列插入（允许 NULL 或默认值）；
  • 用 SELECT 子查询批量插入；
  • 变量化插入脚本。
• UPDATE & DELETE：
  • 实时生效，无回滚；
  • 必须加 WHERE 防全表更新；
  • 多表 UPDATE 写法（MySQL 与 SQL Server 差异）。
• 事务提示：Workbench Safe Updates 设置；作者提醒“操作前备份”。

6. 数据定义与可复用对象

• CREATE/ALTER TABLE：主键、外键、NOT NULL、DEFAULT、CHECK、UNIQUE、AUTO_INCREMENT。
• 索引：聚簇 vs. 非聚簇；何时创建与性能权衡。
• 视图 & 存储过程：封装复杂查询；接受输入参数。
• 游标：逐行处理场景及避免游标的集合思维。

四、学习路径建议

1. 按顺序阅读：每章建立在上一章之上，务必完成 Lab 再前进。
2. 动手为王：作者 GitHub 提供 sqlnovel 数据库脚本与答案，鼓励边敲边学。
3. 举一反三：
   • 把 sqlnovel 换成自己业务库，复现每章查询。
   • 对比不同 RDBMS 的函数差异，加深记忆。
4. 后续进阶：
   • 官方文档、博客、本地用户组；
   • 深入《SQL Performance Explained》《SQL Antipatterns》等专著。

五、一句话总结

《Learn SQL in a Month of Lunches》用“零术语、多动手”的方式，把 SQL 的核心查询、建模、函数、数据操作和性能要点压缩在 24 个短章里——每天午休学完一节，一个月后你就能自信地写出跨平台、可维护的 SQL。