书籍摘要

1. 图书定位与读者对象

• 定位：国内首部系统讲解如何用 Python 实现“自动化运维”全过程的实战手册。
• 经验来源：作者刘天斯在天涯社区、腾讯十年运维一线经验沉淀，覆盖海量服务器、CDN、大数据场景。
• 适用读者：
  • 系统架构师 / 运维工程师
  • DevOps / 运营开发
  • Python 程序员、系统管理员
  • 高校计算机相关专业学生

2. 内容架构纵览

全书 16 章 分三大篇章，遵循“先基础、后高级、再案例”的思路。

| 篇章 | 内容范围 | 核心价值 | |---|---|---| | 基础篇（1-4章） | 信息收集、监控、报表、安全 | 快速补齐日常运维 80% 高频脚本 | | 高级篇（5-12章） | 批量管理、配置管理、WebServer、大数据 | 掌握主流自动化框架与二次开发能力 | | 案例篇（13-16章） | 4 大完整平台实战 | 从 0 到 1 交付可落地的运维系统 |

3. 基础篇：运维脚本速查手册

1. 系统信息采集

   • psutil：CPU、内存、磁盘、网络、进程一键获取
   • IPy：IPv4/6 地址规划与网段运算
   • dnspython：域名解析、DNS 轮询监控脚本

2. 业务监控

   • difflib / filecmp：配置漂移检查、文件/目录一致性校验
   • smtplib + email.mime：告警邮件、富文本报表、附件推送
   • pycurl：HTTP 质量探测（状态码、时延、下载速度）

3. 可视化报表

   • XlsxWriter：自动化生成 Excel 周/日报、图表
   • rrdtool：流量趋势图、性能曲线
   • scapy：TCP 路由追踪 + SVG 动态轨迹图

4. 系统安全

   • pyClamad：集中式病毒扫描
   • python-nmap：高危端口扫描与邮件告警联动

4. 高级篇：主流自动化框架深入

| 工具 | 关键词 | 书中交付要点 | |---|---|---| | pexpect | 自动交互 | SSH/FTP/Telnet 免密批量登录、文件自动拉取 | | paramiko | SSH2 协议 | 密钥登录、堡垒机跳板、SFTP 文件管道 | | Fabric | 轻量级运维 | fabfile 任务编排、角色分组、代码发布回滚 | | Yorserver | 自研 WebServer | 800 行 Python 实现缓存、压缩、HTTPS、CGI | | Ansible | 无 agent 配置管理 | YAML playbook、role、jinja2 模板、Facts 变量 | | Saltstack | 消息队列+ZMQ | grains、pillar、state、批量命令、配置漂移修复 | | Func | 统一网络控制器 | XML-RPC/SSL、自定义模块、跨语言 API | | Hadoop + Python | 大数据运维 | Streaming、Mrjob 框架、日志离线分析 |

5. 案例篇：4 大平台零到一实现

1. OMServer（B/S 运维平台）

   • Django + Nginx + rpyc + MySQL
   • 三层架构：Web 交互 / 分布式 RPC / Salt/Ansible/Func 主控
   • 动态模块扩展：前端 HTML 表单 + 后端任务脚本一键热插

2. Linux 安全审计系统

   • 利用 Linux history + PROMPT_COMMAND 实时上报
   • 后端 Django 接收、MySQL 存储、前端实时滚动展示
   • 架构轻量：仅追加 1 张表 + 1 个上报脚本即可落地

3. 分布式质量监控平台

   • 多运营商探测点：Python + pycurl 定时拨测
   • MySQL → rrdtool → Django Web 报表
   • 支持 DNS 时间、建连时间、首包时间、下载速度等多指标

4. OManager（桌面 C/S 运维平台）

   • wxPython 图形界面，rpyc 加密通信
   • 模块热插：XML+XRC 界面模板 + 服务器端任务脚本
   • 一键打包：pyinstaller 生成 Windows/Linux 可执行安装包

6. 阅读指南与配套资源

• 源码：GitHub 公开仓库 github.com/yorkoliu/pyauto，按章节目录存放
• 环境：CentOS 6+、Python 2.6+、pip 一键安装所有依赖
• 勘误 & 问答：作者自建站点 qa.liuts.com，持续更新补丁与 FAQ
• 学习方法：
  1. 新手：先通读基础篇 + 运行配套脚本
  2. 进阶：挑选高级篇中感兴趣的框架深入源码
  3. 实战：直接复刻案例篇任一平台，按图索骥改造为公司内部系统

7. 一句话总结

《Python自动化运维：技术与最佳实践》以“脚本速用 → 框架精通 → 平台落地”为主线，提供了从单台服务器到十万台规模的完整自动化运维解决方案，是运维人迈向 DevOps 的实战路线图。