书籍摘要

一、定位与价值

• 目标读者：IT 从业者、DevOps、DBA、系统管理员、服务台人员及技术管理者
• 核心承诺：把 AI 从“炫技工具”变成“日常生产力发动机”，让 IT 人每天节省 30-60 分钟
• 写作风格：实战派，零废话，大量可复制粘贴的 Prompt 与脚本

二、全书框架（4 部 17 章 + 2 附录）

| 部分 | 主题 | 关键场景 | |---|---|---| | Part 1 基础 | AI 概念、聊天机器人、Prompt 工程 | 用 ChatGPT/Claude/Gemini 做文档摘要、翻译、格式转换 | | Part 2 IT 运维 | 服务台、系统管理、数据库 | AI 诊断 VPN 故障、自动巡检 Linux 内核、优化 SQL 查询 | | Part 3 开发集成 | DevOps、代码助手、AI 应用 | GitHub Copilot、Cursor、Aider 实战；用 Function Calling 打造“数据库副驾驶” | | Part 4 领导力 | 冲突管理、绩效管理、职业发展 | AI 辅助 360 度评估、面试、加薪谈判 |

三、亮点速读

1. Prompt 工程全景图

   • 零样本 → 单样本 → 少样本 → 多样本
   • 进阶技巧：递归提问、上下文注入、情绪指令、模板化输出
   • 提供“Awesome Prompts Lab”，可复制即用

2. 文档工作流革命

   • 50 页技术报告 30 秒生成 500 字高管摘要
   • PDF→Markdown、图片→可搜索文本、跨语言翻译保留技术术语
   • 敏感信息自动匿名化，满足 GDPR/ HIPAA

3. 日常 IT 场景提效示例

   • 服务台：用 Custom GPT 分析 1000 张工单，自动生成趋势图与改进建议
   • 系统管理：一段 PowerShell + dbatools 脚本，批量检查 SQL Server sysadmin 权限
   • 数据库：Oracle→SQL Server DDL 一键迁移，生成带注释的存储过程模板
   • 邮件 & IM：自动总结冗长邮件线程，把技术行话翻译成业务部门能懂的版本

4. “本地 AI”附录

   • 用 Ollama + VS Code AI Toolkit 在离线环境跑 Llama 3，解决保密场景需求
   • 结构化输出（JSON/YAML）直接对接 CI/CD

四、实战方法论

• 问题分解 > Prompt > 验证 > 自动化
  书中反复强调：先把业务问题拆小，再用 AI 补足细节，最后脚本化，形成闭环
• Token 经济：理解上下文窗口与计费，避免“对话翻车”
• 安全红线：
  • 绝不在公版 ChatGPT 上传含 IP/客户隐私的日志
  • 用企业级 Azure OpenAI 或 AWS Bedrock，开审计日志
  • 任何 AI 输出都要二次验证

五、金句摘录

“AI 不会取代你，但会用 AI 的人会。”
“Prompt 就是你的新编程语言。”
“把 AI 当实习生，而不是万能救世主。”

六、适用与展望

• 今日可用：书中代码与 Prompt 均已在线验证，复制即可跑
• 明日趋势：Agentic AI（自主 AI 代理）将直接登录系统、执行补丁、回滚故障
• 长期价值：帮助 IT 人从“救火队员”变成“架构思考者”，把节省下的时间投入创新与学习

七、如何开始

1. 注册 ChatGPT Plus / Claude Pro（$20/月）
2. 下载随书示例文件：https://www.manning.com/books/ai-for-everyday-it
3. 照着第 5 章跑一遍“30 分钟生成项目章程”实验，立刻体会效率飞跃

一句话总结：
《AI for Everyday IT》= 一份把大模型装进 IT 工具箱的说明书，让任何技术人都能把 AI 变成 24×7 不抱怨的“超能同事”。