书籍摘要

《Python网络爬虫技术与应用》是由邓维、李贝、汤小洋主编，康毅滨、林海玉、刘燕秋、林建雄、刘庆胜、钟晓颖担任副主编的一本专业教材，于2022年6月由清华大学出版社出版。本书旨在全面系统地介绍Python网络爬虫的开发技术与应用，适合高等院校大数据、计算机、电子信息、软件技术等相关专业的研究生和高年级本科生，也适用于广大编程爱好者。

内容概述

本书共分为七章，内容涵盖网络爬虫的基础知识、Python编程基础、原生态网络爬虫开发、HTML内容解析、Python与数据库的交互，以及网络爬虫框架的使用与实战案例。

第1章：网络爬虫概述

介绍了网络爬虫的基本概念、分类、工作流程以及常见的反爬技术与解决方案。详细阐述了网络爬虫在大数据时代的重要性和应用场景，包括搜索引擎、舆情监测、数据挖掘等领域。

第2章：Python基本知识介绍

为读者提供了Python编程的基础知识，包括Python的安装与配置、基本语法、常用库（如requests、BeautifulSoup、re等）的使用，以及HTML的基本原理。本章旨在帮助读者快速掌握Python编程，为后续的网络爬虫开发打下坚实基础。

第3章：原生态网络爬虫开发

深入讲解了如何使用Python开发原生态网络爬虫，包括requests库的使用、正则表达式的应用，以及如何处理登录、Cookie、代理等常见问题。通过实战案例，展示了如何抓取百度新闻等网站的数据。

第4章：解析HTML内容

介绍了XPath、lxml库、BeautifulSoup和Selenium等工具的使用，帮助读者掌握HTML内容的解析方法。通过实战案例，展示了如何使用这些工具解析网页数据，提取有用信息。

第5章：Python与数据库

讲解了Python与MySQL、MongoDB等数据库的连接与操作，包括数据库的安装、配置、数据的增删改查等。通过实例，展示了如何将爬取的数据存储到数据库中。

第6章：Python网络爬虫框架

详细介绍了PySpider和Scrapy两个流行的Python网络爬虫框架。包括框架的安装、配置、项目结构、使用方法，以及如何实现分布式部署和任务管理。通过对比，分析了PySpider和Scrapy的优缺点及适用场景。

第7章：实战案例

通过多个实战案例，如环球新闻抓取、小说网站抓取、模拟登录等，展示了网络爬虫技术在实际应用中的强大功能。这些案例涵盖了从简单的静态网页抓取到复杂的动态网页处理，帮助读者更好地理解和应用所学知识。

特色与资源

本书不仅注重理论知识的讲解，更强调实战应用，通过丰富的案例和详细的步骤说明，帮助读者快速掌握网络爬虫开发技术。此外，本书还提供了课程大纲、教学课件PPT、实验手册、习题及答案、期末试卷及答案、教学和实验视频等丰富的教学资源，方便教师授课和学生学习。

总之，《Python网络爬虫技术与应用》是一本全面、实用的教材，适合所有希望掌握Python网络爬虫技术的读者。